Lead Data Scientist в ВТБ Офис / Гибрид в Москве Предстоит: управление полным циклом разработки моделей и ML-решений от постановки задачи до передачи на мониторинг; формирование бэклога проектов, генерация подходящих ML-…
Основным направлением работы команды является разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются: * Модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном…
Привет!Наша команда в поиске Data Scientist специалиста в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании.Какие задачи решает команда RecSys: разрабатывает алгоритм рекомендаций зав…
Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим кл…
Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочно…
Стажер Data Scientist в МТС Гибрид / Офис в Москве Требования: Собирать и объединять данные из разных источников; Писать скрипты для регулярного расчёта бизнес- и модельных показателей; Анализировать результаты работы мо…
Чем предстоит заниматься: Контроль и обеспечение валидности транспортных метрик Формирование и визуализация операционных метрик по транспортному блоку Построение дашбордов (Power BI, Tableau, Superset) для руководителей …
AI-агент управляющего портфелем облигаций: требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для …
Привет! Это команда Контроль качества.Наша команда отвечает за автоматическую модерацию контента, обеспечивая его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Много работаем с изображениями и текстами, испол…
Junior Data Scientist в ВТБ Гибрид / Офис в Москве Предстоит: анализ новых источников данных, оценка эффективности новых данных; гео-рекомендации — предсказание интентов клиентов и ранжирование; Deep Learning на геоданны…