Product Analyst
Описание
Наш клиентвенчурная студия, которая параллельно запускает портфель B2C-продуктов и масштабирует те, которые подтверждают product-market fit. Сейчас в портфеле пять продуктов, один из которых выходит на масштабирование с целью достичь $1 млн маркетингового спенда в месяц к концу 2026 года. За последние 6 месяцев стартап собрал команду из 15 специалистов с опытом работы в крупных международных IT-компаниях. За студией стоит холдинг с оборотом около $35 млн в год, что обеспечивает финансовую устойчивость и позволяет последовательно развивать продуктовую экосистему. О роли Ищем первого Senior Product Analyst, который возьмёт на себя продуктовую аналитику и поможет команде принимать решения на основе данных.Сейчас аналитикой занимается Product Owner. Уже есть собственная аналитическая платформа, данные по платежам, воронкам, когортам и рекламным кампаниям. Тебе предстоит развивать это направление, стать источником достоверных данных и работать напрямую с продуктом, маркетингом, платежами и разработкой. Ищем не просто специалиста по дашбордам, а самостоятельного, инициативного аналитика, который умеет находить точки роста, исследовать причины изменений и переводить цифры в конкретные бизнес-решения. Чем предстоит заниматься Продуктовая аналитика: создавать дашборды и отслеживать конверсии, подписки, триалы, ребиллы, рефанды, LTV, ROAS, CAC и окупаемость. A/B-тесты: проектировать эксперименты, рассчитывать статистическую значимость и оценивать влияние на выручку. Исследования: находить причины падения конверсии, потери выручки и возможности улучшения воронок и платежей. Качество данных: сверять источники, выявлять ошибки в разметке и формировать задачи разработчикам. Юнит-экономика: анализировать когорты, прогнозировать LTV и оценивать окупаемость продуктов. Работа с командами: собирать аналитические запросы, самостоятельно предлагать исследования и формулировать рекомендации для бизнеса. Что для нас важно От 3 лет опыта в продуктовой аналитике. Минимум 1,5 года опыта B2C (web 2 web). SQL и Python (pandas) — уверенная практическая работа с данными. A/B-тестирование: статистика, MDE, доверительные интервалы, проверка значимости и корректности экспериментов. Подписочная экономика: понимание и практический расчёт LTV, ROAS, CAC, payback, churn и когортных метрик. BI / Product Analytics: Metabase, Looker Studio, Tableau, Amplitude, Mixpanel, GA4 или аналоги. Активное использование AI-инструментов (Claude, ChatGPT и аналоги). Английский от B1 для документации и рабочих инструментов. Будет преимуществом Построение аналитики с нуля, опыт с dbt / ETL, ClickHouse или PostgreSQL. Опыт в стартапах и небольших продуктовых командах. Что предлагаем Полная удалёнка без ограничений по локации Гибкий график, рабочий часовой пояс GMT+3 28 календарных дней оплачиваемого отпуска; 5 day off Корпоративные скидки на обучение и спорт Профессиональный рост: перспектива Lead of Analytics. Full remote и гибкий график: пересечение с командой по GMT+3 от 5 часов в день, ориентация на результат.