Сетевой администратор
Описание
Рабочие задачи: Администрирование Linux: Управление кластерами серверов (Ubuntu), настройка ядра, дисковых подсистем (LVM), сетевых интерфейсов и iptables. CI/CD и автоматизация: Проектирование пайплайнов в GitLab CI, написание скриптов на Bash/Python для развертывания и обновления LLM-сервисов. Контейнеризация и оркестрация: Полный цикл работы с Kubernetes (деплой, обновления, масштабирование, Ingress, Network Policies, Helm). IaC: Управление инфраструктурой через Terraform и AWX (Ansible). Мониторинг и Observability: Настройка Prometheus + Grafana, ELK-стека, сбор метрик GPU (DCGM) и логов инференс-серверов. LLM-инфраструктура: Развертывание и обслуживание инференс-движков (vLLM, llama.cpp) в K8s с оптимизацией под GPU. Настройка единой точки входа к моделям через LiteLLM (прокси, роутинг, управление ключами и лимитами). Развертывание пользовательского интерфейса Open WebUI для тестирования и демонстрации моделей. Разработка вспомогательной обвязки (harness): скриптов и микросервисов для обработки запросов, валидации ответов, логирования диалогов и интеграции с внутренними системами. Мы ожидаем, что вы имеете: Опыт администрирования Linux от 3-х лет: сети (iptables, routing), диски (LVM, файловые системы), systemd. Знание Python (автоматизация, работа с REST API, написание операторов для K8s, обработка потоковых данных). Опыт с Kubernetes в продакшене от 2-х лет (Helm, операторы, политики безопасности). Стек: GitLab CI, Git, Docker, Ansible, облачные провайдеры (AWS / Yandex Cloud). Будет большим плюсом: Опыт развертывания vLLM или llama.cpp в кластере с GPU (понимание параметров квантования, batch-обработки, управления памятью). Навыки настройки LiteLLM (конфигурация моделей, прокси, rate limiting, логирование затрат). Опыт работы с Open WebUI или аналогичными чат-интерфейсами. Умение работать с GPU-инфраструктурой: установка NVIDIA драйверов, CUDA, NVIDIA GPU Operator, MIG (Multi-Instance GPU). Понимание принципов построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation): как работает ретривер, эмбеддинги, чанкинг документов, интеграция с LLM для ответов на основе контекста. Понимание принципов 12-factor app. Мы предлагаем: Гибридный офис или возможность работать полностью удаленно; Работу в команде единомышленников; Фиксированный график 5/2, пн-пт 10:00 – 18:30; Трудоустройство в штат по ТК РФ; Комфортная атмосфера: культура поддержки и внутренние конкурсы; Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров; Обучение и развитие: курсы английского и других иностранных языков.