Платформа ОФД - крупнейший в России оператор фискальных данных. Наша аудитория - около 1 млн пользователей. Мы создаем удобные IT продукты для предпринимателей, инструменты управления бизнесом, аналитические сервисы и но…
Сеть магазинов формата food & wine "Ароматный мир" приглашает в команду ! Какие задачи предстоит выполнять: Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на у…
Локация: Офис в Москве (м. Кутузовская)Зарплата: 500 000 — 750 000 ₽/месКомпанияКрупнейший банк, активно внедряющий AI-технологии в свои бизнес-процессы.Что делатьУправлять командой DS и MLE, включая найм, развитие компе…
Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за д…
РСХБ — ИТ-компания Россельхозбанка. Мы делаем digital-продукты и хотим, чтобы взаимодействие с банком было простым, понятным и приятным для каждого клиента.Наша команда занимается персонализированной коммуникацией с клие…
Локация: офис рядом с м. Кутузовская, МоскваЗарплата: от 300 000 ₽ в месяц на рукиКомпанияКоманда Disrupt в Сбере, входящая в блок ГенИИ, создаёт и масштабирует новые игровые и рекомендательные продукты.Что делатьСтроить…
Центр портфельного риск-моделирования в поисках стажера в области Data Science. Обязанности участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели…
Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой ча…
Мы в поиске Senior специалиста на позицию ML Platform Engineer (MLOps) в разработку Data Science платформы в РУСАЛ. Требуемый опыт работы: от 6 лет. ML Platform (MOps) engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацие…
Ищем старшего BI-аналитика в команду данных. DWH и BI уже есть: витрины, датасеты, дашборды в DataLens. Предстоит развивать существующую систему: укреплять единые датасеты и понятные метрики, развивать повторяемый процес…