Уважаемые соискатели! Нефтедобывающая компания ищет сильного Geoscience ML Engineer полного цикла, готового погружаться в физику процессов и создавать production-ready сервисы для геологического департамента. Финтех-скор…
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно т…
В команду требуются специалисты по Data Science для внедрения современных ML и AI решений в различные процессы всех линий бизнеса Сбербанк Страхования. Мы ищем профессионала, который будет развивать направление генератив…
Обязанности: Проведение исследований и анализ экспериментов с данными (структурированными и неструктурированными: текст, изображения, видео, аудио). Разработка и внедрение моделей машинного и глубокого обучения (TensorFl…
Мы создаем основу для безопасного и эффективного использования ИИ в Банке. Наша команда разрабатывает мультиагентную систему для автономного мониторинга всех ИИ-агентов Банка в промышленной эксплуатации. Это не просто да…
Ищем Data Science в компанию, которая занимается разработкой собственной платформы на рынке взыскания. Это аккредитованная коллекторская организация с собственной разработкой, у которой есть развесистая система триггеров…
Чем предстоит заниматься: разработкой и тюнингом LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers. созданием агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация, tool calling, state man…
Чем предстоит заниматься: разработкой и тюнингом LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers. созданием агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация, tool calling, state man…
То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача департамента по работе с проблемными активами – вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодоле…
Ищем старшего BI-аналитика в команду данных. DWH и BI уже есть: витрины, датасеты, дашборды в DataLens. Предстоит развивать существующую систему: укреплять единые датасеты и понятные метрики, развивать повторяемый процес…