Lead MLOps (LLMOps)
Описание
В 2026 году Московской бирже исполнилось 34 года. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой. Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев. Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов. А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса. Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов, Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы, Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков. Мы развиваем финансовую культуру страны. В #moexteam уже больше 3000 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания. Мы ищем технического лидера платформенного направления. Это hands-on роль без административного управления людьми. Вы будете определять архитектуру платформы, реализовывать наиболее сложные инженерные решения, развивать техническую экспертизу команды и напрямую влиять на развитие AI-платформы Московской Биржи. Чем предстоит заниматься: Определять техническое развитие AI-платформы и формировать архитектуру распределенных сервисов Проектировать и запускать инфраструктуру для промышленной эксплуатации LLM и AI-агентов Переводить платформу на новый Kubernetes-кластер и настраивать GPU-инфраструктуру для inference-нагрузок Развивать CI/CD, GitOps-процессы и системы observability для обеспечения отказоустойчивости Выполнять роль hands-on технического лидера: принимать ключевые архитектурные решения и проводить ревью Выстраивать технические стандарты и проводить менторство для команды MLOps-инженеров Взаимодействовать с командами разработки, архитекторами и отделом ИБ для согласования доступов и внедрения решений Мы ожидаем, что у вас: Опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных распределенных платформ в production Глубокая экспертиза в Kubernetes, Linux и автоматизации инфраструктуры (Terraform, Ansible) Практический опыт настройки и эксплуатации GPU-инфраструктуры для инференса больших языковых моделей Уверенные знания inference-движков (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналоги) Навыки построения CI/CD, GitOps-процессов и систем логирования и мониторинга Опыт технического лидерства, архитектурного ревью и менторства инженерных команд Способность работать в условиях корпоративных регламентов и быстро осваивать новые технологии Мы ценим инициативу, профессионализм и стремление к развитию. Если вы готовы работать на стыке технологий и финансов — присоединяйтесь к нам.