Python Backend Developer / Search & ML Services (Senior/Middle+)
Описание
Huntio — ATS-платформа, которая помогает компаниям управлять подбором: работать с вакансиями и кандидатами, собирать отклики из разных источников, вести воронки, автоматизировать коммуникации и использовать AI-инструменты для поиска и обработки резюме. Мы ищем Senior Python-разработчика, который возьмёт под техническое владение Python-контур продукта. Это позиция на пересечении backend-разработки, поисковых технологий и прикладного ML. Большая часть работы связана не с исследованиями и ноутбуками, а с production-сервисами, которыми ежедневно пользуются клиенты. Чем предстоит заниматься развивать Python-сервисы Huntio; поддерживать и улучшать обработку и структурирование резюме; развивать Boolean-, семантический и гибридный поиск; поддерживать систему определения дубликатов; развивать AI-поиск и рекомендации кандидатов; работать с OpenSearch, PostgreSQL, очередями и асинхронной обработкой; поддерживать интеграции с работными сайтами, почтовыми сервисами и календарями; диагностировать production-проблемы и улучшать наблюдаемость; участвовать в архитектурных решениях по Python- и AI-контуру продукта; постепенно улучшать качество кода, тестирование и документацию сервисов. Наш стек Python, FastAPI, Pydantic, async/await; Celery, Redis, RabbitMQ; PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic; OpenSearch; Docker, Docker Compose; PyTorch, Transformers, ONNX Runtime, FAISS; локальные LLM через llama.cpp/OpenAI-compatible API; pymorphy3, spaCy; OpenTelemetry; инфраструктура в Timeweb Cloud. Что для нас важно коммерческий опыт backend-разработки на Python; уверенное понимание асинхронного Python; опыт с FastAPI или сопоставимым фреймворком; опыт с PostgreSQL и очередями задач; практический опыт с Elasticsearch или OpenSearch; умение принимать и самостоятельно развивать существующие production-сервисы; понимание контейнеризации и процесса деплоя; способность самостоятельно разбираться в незнакомом коде и доводить задачу до работающего результата. Будет большим плюсом опыт с NLP, embeddings и векторным поиском; гибридный поиск и настройка релевантности; ML-инференс в production; обработка PDF/DOCX и извлечение структурированных данных; рекомендательные системы или learning-to-rank; локальные LLM; опыт в HR Tech, классифайдах, маркетплейсах или поисковых продуктах. Что предлагаем работу над живым B2B-продуктом с реальными клиентами; большую самостоятельность и влияние на технические решения; небольшую команду без нескольких слоёв согласований; прямое взаимодействие с проджектом, backend- и frontend-разработчиками; возможность работать над значимой частью продукта, а не отдельной маленькой функцией; удалённый формат работы; оформление и условия обсуждаем индивидуально; нормальный организованный ввод в проект с передачей контекста по сервисам.