Инженер по сопровождению (Развитие технологий международного финансирования)
Описание
Задачей проекта является разработка с нуля системы по приему и обработке запросов клиентов на консультацию по финансовым операциям. Система должна поддерживать API для внешних интеграций, ЭЦП для вложений/запросов. Существует как фронтальная так и бэковая части, а также интеграции со смежными системами как внутри так и вне организации. Используемый стэк технологий: приложения на основе Java, упакованные в docker и работающие на k8s сервера nginx, sowa, kafka системы хранения (форк PostgreSQL) DevOps (Jenkins, Git, Ansible, DPM) операционные системы Unix-like (RedHat). Обязанности проведения развёртывание поставок ПО (программного обеспечения) своевременное выявление и устранение инцидентов участие в разборе инцидентов и выработке мероприятий по их устранению выполнение регламентных работ по обслуживанию автоматизированных систем работа с обращениями пользователей по вопросами функционирования системы взаимодействие с командами разработки в части принятия функционала на сопровождение, проверки его на соответствие стандартам и требованиям получение и настройка необходимого оборудования (виртуальные сервера, кластера k8s-like) для промышленных и тестовых полигонах фиксация OLA интеграционных взаимодействий, участие в планировании и тестировании надёжности таких интеграций организация мониторинга автоматизированной системы и актуализации его в ходе ее эксплуатации а также настройка алертинга настройки прав доступа групп пользователей и ролей проведение приемных испытаний с оформлением соответствующей документации. Требования опыт администрирования АС (автоматизированных систем) опыт работы с linux-системами (опыт администрирования Сentos, Debian, знание утилит: grep, find, less, chmod, systemctl, ping, netstat и др., понимание работы TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS) знание и владение SQL на хорошем уровне (умение пользоваться конструкциями соединения, агрегатными функциями, понимание для чего нужны индексы, триггеры, временные таблицы и т. д.) опыт работы с Jenkins, Jira, Openshift, k8s понимание принципов банковских операций опыт работы c пользователями, разработчиками, аналитиками. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.