Forward Deployed Engineer (AI / Fullstack)
Описание
Локация: Москва
Компания
Napoleon IT разрабатывает и внедряет AI- и software-решения для бизнес-подразделений крупных компаний, включая финансовые функции.
Что делать
Погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентских подразделений, выявлять задачи для применения технологий и AI.
Общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать технические решения.
Проектировать, разрабатывать и внедрять AI- и software-решения: агентов, автоматизации, интеграции и внутренние сервисы.
Работать с API, базами данных и внутренними системами клиентов, самостоятельно реализовывать MVP.
Использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools, проверять решения с пользователями и дорабатывать их по обратной связи.
Выделять повторяемые сценарии и масштабировать успешные решения на другие процессы и проекты.
Требования
Опыт работы с заказчиками, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат.
Умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом.
Сильная инженерная база в backend- или fullstack-разработке.
Не менее 3 лет коммерческой разработки на Python, JavaScript/TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке.
Опыт работы с API, интеграциями, базами данных и архитектурой приложений.
Опыт реальных внедрённых AI/LLM- или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты.
Практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями.
Способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения.
Хорошо, если есть
Опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer.
Знание AI Security: защита от промт-инжектинга и деперсонализация данных.
Опыт работы с Docker, CI/CD и cloud.
Опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков.
Опыт работы с финансовыми подразделениями.
Культура и преимущества
Работа напрямую с реальными бизнес-задачами клиентов и возможность видеть эффект решений в конкретных процессах.
Высокая самостоятельность — от discovery до реализации.
Современный AI-native стек и свобода выбора технического подхода.
Возможность создавать решения, масштабируемые на другие команды и клиентов.