Аналитик-разработчик / Инженер данных (ИИ и автоматизация)
Описание
Локация: Раменское, Московская область; работа на месте работодателя, два офиса на выбор.Доход от 250 000 рублей в месяц; для сильного кандидата возможны индивидуальные условия.КомпанияМясное производство и сеть фирменных магазинов в Москве и Московской области: собственный мясокомбинат, кошерное производство и более 150 торговых точек.Что делатьРазбирать запросы подразделений, определять данные и метрики, выбирать технические решения.Разрабатывать интеграции с 1С, Битрикс24, СУБД и внешними API, включая коннекторы, выгрузки и синхронизацию.Автоматизировать сбор, очистку, объединение и обновление данных, регулярную отчётность и уведомления.Создавать показатели, отчёты и BI-дашборды, а также инструменты прогнозирования, поиска отклонений и подготовки рекомендаций.Проектировать LLM-решения для корпоративных данных и документов: RAG-пайплайны, агентов и интеграции с внутренними системами.Разрабатывать оценку качества LLM-решений, документировать разработки, обучать пользователей и оценивать эффект внедрения.ТребованияОт 3 лет в разработке, инженерии данных или аналитике с практическим внедрением ИИ; необходимы завершённые решения, используемые в реальной работе.Уверенные Python и SQL: обработка данных, интеграции, автоматизация, сложные запросы, объединения, агрегаты, проверка и оптимизация расчётов.Опыт построения ETL/ELT-процессов, интеграций через API, отчётов и дашбордов в BI-инструментах.Практический опыт с языковыми моделями, ИИ-помощниками, промптами и RAG; навык проверки качества данных, расчётов и ответов моделей.Основы статистики, прогнозирования и проверки гипотез.Понимание бизнес-показателей: выручка, себестоимость, маржинальность, затраты и оборачиваемость.Понимание разграничения доступа и защиты корпоративных данных.Умение вести задачу от постановки до внедрения и объяснять результат людям без технического бэкграунда.Профильное высшее образование обязательно: статистика, системный анализ, прикладная математика, эконометрика, информатика или смежное направление.Хорошо, если естьИнтеграции с 1С, CRM и другими учётными системами.Опыт в торговом или дискретном производстве.Разработка прогнозных и рекомендательных моделей.Развёртывание моделей во внутренней инфраструктуре компании.Культура и преимуществаЗадачи с реальным бизнес-эффектом на этапах от завода до розницы.Прямое взаимодействие с руководством и короткий путь от идеи до внедрения.Свобода выбора инструментов и архитектуры.Официальное оформление по ТК РФ.Полная занятость и работа на месте работодателя в Раменском.Процесс наймаТехническое интервью, тестовое задание на синтетических данных и итоговое собеседование с генеральным директором.На интервью и тестовом проверяются Python и статистика; также рекомендуется освежить SQL и работу с данными в Python.На интервью нужно подготовить историю одного работающего решения: источники данных, возникшие проблемы и достигнутый эффект.