Специалист машинного обучения (AI/ML)

Описание

Локация: Москва, Баррикадная улица, 19с1; гибридный формат работы
Компания
ПИК Digital — аккредитованная IT-компания ПИК, которая автоматизирует функции застройщика и развивает системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты и боты.
Что делать

Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML-модели для прикладных бизнес-задач.
Создавать решения на базе LLM и VLM, включая мультимодальные системы обработки текста и изображений.
Проектировать RAG-системы, AI-агентов и интеллектуальные сервисы, выполнять fine-tuning и адаптацию предобученных моделей.
Собирать и подготавливать данные, формировать датасеты, проводить ML-эксперименты и оценивать качество моделей.
Внедрять модели в production, разрабатывать inference-сервисы, оптимизировать скорость, потребление ресурсов и стоимость эксплуатации.
Мониторить и улучшать работающие ML-решения, исследовать новые AI/ML-подходы и взаимодействовать с командами разработки и продукта.

Требования

От 3 лет коммерческой разработки ML-решений, включая внедрение моделей в production.
Уверенное владение Python и PyTorch.
Знание классического ML: алгоритмы, feature engineering, обучение и оценка моделей; опыт с CatBoost, XGBoost и LightGBM.
Понимание архитектуры и практический опыт работы с LLM, включая Qwen, Deepseek или аналоги.
Опыт разработки LLM-решений: prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases и function calling.
Опыт fine-tuning моделей с использованием LoRA, QLoRA и PEFT.
Опыт работы с VLM и решения мультимодальных задач на стыке CV и NLP.
Опыт подготовки датасетов, проведения ML-экспериментов и оценки качества моделей.
Навыки разработки и внедрения ML-сервисов: API, Docker, Git и SQL; понимание MLOps, оптимизации inference и мониторинга моделей.
Способность самостоятельно решать ML-задачи от исследования до production, аргументировать технические решения и работать в команде.

Культура и преимущества

Официальное трудоустройство по ТК РФ.
Гибридный формат работы и комфортный офис рядом с метро «Баррикадная».
Софинансирование ДМС.
Скидки и бонусы от партнёров в сферах спорта, обучения и путешествий.
Программы обучения работе с искусственным интеллектом для сотрудников и возможность учиться у профессионалов отрасли.
Возможность влиять на значимые проекты для города.