Data Scientist (ML)

Описание

Локация: Москва, улица Сергея Макеева, 13; гибридный формат работы
Компания
Арнест ЮниРусь развивает собственную ML-систему прогнозирования продаж в крупной FMCG-компании.
Что делать

Разрабатывать и внедрять ML-модели, включая модели прогнозирования временных рядов.
Проводить разведочный анализ данных, эксперименты с алгоритмами и проверку гипотез для повышения качества моделей.
Вести и приоритизировать бэклог гипотез.
Разрабатывать инфраструктуру для отслеживания экспериментов, автоматического обновления данных и переобучения моделей.
Совместно с IT интегрировать результаты моделей в целевые системы.
Визуализировать и интерпретировать результаты для бизнес-подразделений, вести документацию и развивать внутренние ML-инструменты и best practices.

Требования

Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
Опыт командной разработки с общей кодовой базой в GitLab.
Уверенное владение Python и библиотеками PySpark, pandas, NumPy, scikit-learn и plotly.
Практический опыт разработки моделей и интерпретации результатов с использованием градиентного бустинга: LightGBM, CatBoost или XGBoost.
Понимание прогнозирования временных рядов: лаговые признаки, скользящие статистики, сезонность и временная валидация.
Уверенное знание SQL.
Опыт работы с DWH и объектными хранилищами S3.
Понимание принципов работы ML-моделей в production и знакомство с MLOps-практиками.
Опыт работы с Airflow, Docker и CI/CD.
Английский язык на уровне чтения технической документации.

Культура и преимущества

Работа над реальным ML-продуктом, уже работающим в production.
Участие в развитии внутренней экспертизы, ML-инструментов и командных best practices.
Полная занятость в гибридном формате.