Data Scientist (Middle\senior, LLM/LegalTech)

Описание

Локация: Москва, офис работодателя; на испытательном сроке работа в офисе по адресу: ул. Вавилова, д. 19.КомпанияR&D-команда проекта GigaLegal в СБЕР создаёт LLM-решения для автоматизации юридических процессов.Что делатьРазрабатывать и развивать LLM-проекты в юридическом домене — от прототипов до продакшена.Проектировать и обучать агентов-экспертов для правовых задач: RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов и оценка релевантности.Исследовать и настраивать multi-agent orchestration с использованием LangGraph, LangChain и schema-guided reasoning pipelines.Работать с GigaChat и экспериментировать с ChatGPT, Gemini и Qwen.Дообучать малые модели с помощью instruction-tuning, adapters и LoRA, а также разрабатывать метрики качества.Взаимодействовать с инженерами и аналитиками права для внедрения моделей в реальные кейсы, включая алиментные, потребительские и трудовые вопросы.ТребованияОпыт работы DS/ML-инженером от 3 лет.Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering.Опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей.Умение проектировать inference- и retraining-пайплайны.Стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain/LangGraph, OpenSearch, Redis и Kafka.Хорошо, если естьОпыт в LegalTech или смежных областях: финансах, документообороте или чат-ботах.Понимание структуры и логики российских нормативных актов.Опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.Культура и преимуществаЕжегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.Корпоративный спортзал и зоны отдыха.Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.Льготный ипотечный дисконт, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.