Fullstack ML / AI Engineer (AI)
Описание
Локация: Москва, проспект Андропова, 8; гибридный формат работыЗарплата: от 150000 RUB в месяц до вычета налогов, окладная часть плюс квартальный бонусКомпанияBeorg — российский разработчик интеллектуальных систем на базе нейронных сетей и машинного обучения, включая SaaS-платформу Beorg Smart Vision для распознавания документов, изображений и формирования датасетов.Что делатьПроектировать асинхронную архитектуру и выносить ресурсоёмкие задачи генерации и инференса в фоновые воркеры через брокеры сообщений.Разрабатывать масштабируемый backend для интеграции ML/AI-решений и API на базе REST и WebSocket.Интегрировать коммерческие и локальные LLM, включая Llama и Mistral, а также внедрять RAG и векторные базы данных.Оптимизировать модели с помощью квантования, кеширования запросов и оптимизации инференса для снижения стоимости инфраструктуры и времени отклика.Участвовать в MLOps: контейнеризировать приложения, деплоить модели в продакшен, включая GPU-хостинги, и мониторить их работу.ТребованияОт 1 года до 3 лет опыта разработки.Уверенное владение Python, включая ООП, асинхронность, паттерны проектирования и типизацию.Опыт работы с FastAPI; допускается опыт с Flask или Django.Отличное знание RabbitMQ, включая AMQP, exchanges, очереди и Pub/Sub; RabbitMQ вместе с Celery будет преимуществом.Опыт работы с PostgreSQL и понимание векторных баз данных: ChromaDB, PGVector, Qdrant или Milvus.Опыт с LangChain или LlamaIndex для построения цепочек, агентов и RAG-систем.Понимание архитектуры трансформеров и опыт с экосистемой Hugging Face, включая Transformers и Diffusers.Навыки промпт-инжиниринга, настройки системных инструкций, управления контекстом и логикой ответов моделей.Умение контейнеризировать backend, воркеры и модели с помощью Docker и писать docker-compose; уверенное владение Git, включая branching, Pull Requests и разрешение конфликтов.Культура и преимуществаОфициальное трудоустройство, белая зарплата, больничные, отпуск и выплаты без задержек.Квартальные бонусы, премии и KPI сверх оклада.Гибридный формат работы, офис рядом со станцией метро «Технопарк».Оплата обучения и возможность участвовать в акселераторах России.Работа по Agile со спринтами, метриками и командным взаимодействием.Аккредитованная IT-компания.