Go-разработчик (AI)

Описание

Локация: Москва, комбинированный формат работы
Компания
AI VK развивает технологии искусственного интеллекта, рекомендации и поиск контента для ключевых продуктов VK.
Что делать

Разрабатывать backend-платформу и сценарии AI-ассистента: от обработки запросов и поиска информации до формирования потокового ответа.
Интегрировать языковые модели, поисковые и рекомендательные сервисы.
Проектировать взаимодействие компонентов, API и контракты данных.
Повышать скорость и надёжность системы, исследовать проблемы на реальных запросах.
Совместно с ML-инженерами и продуктовой командой проверять гипотезы и оценивать результаты изменений.

Требования

Опыт backend-разработки на Go и сопровождения собственных решений в production; понимание поведения кода под нагрузкой и при сбоях зависимостей.
Умение проектировать изменения в существующей системе, распределять ответственность компонентов, продумывать контракты и учитывать влияние изменений на продукт.
Понимание распределённых систем, согласованности данных, конкурентных операций, частичных отказов и компромиссов между надёжностью и скоростью.
Навык системной диагностики: формулирование гипотез и проверка по данным, замерам и экспериментам.
Умение работать с неполными требованиями, уточнять ожидаемый результат, замечать ограничения и выбирать решение подходящей сложности.
Самостоятельность: готовность вести задачу от обсуждения подхода до проверки результата в эксплуатации и своевременно привлекать коллег.
Интерес к прикладным AI-системам и готовность разбираться во влиянии поведения моделей, качества поиска и технических ограничений на пользовательский опыт.
Уровень: middle или senior.

Хорошо, если есть

Опыт разработки продуктов с LLM, RAG, поиском или рекомендациями.
Опыт оптимизации производительности и надёжности сервисов.
Практика оценки качества изменений через эксперименты, продуктовые и технические метрики.

Культура и преимущества

Полный рабочий график.
Комбинированный формат работы.
Технологическая среда: Go, gRPC, PostgreSQL, Redis, Kafka, YTsaurus, ClickHouse и Qdrant.