Корпоративный архитектор (AI/LLM)
Описание
Локация: Москва, офис рядом с м. Кутузовская. Гибридный формат, офисный режим на период адаптации.КомпанияСБЕР развивает направление AI/LLM в корпоративном контуре.Что делатьРазрабатывать и поддерживать текущую и целевую архитектуру, а также дорожную карту перехода.Создавать референсные и типовые архитектуры для направления AI/LLM.Проводить архитектурные ревью инициатив, управлять архитектурными исключениями и техническим долгом.Консультировать продуктовые команды и смежных архитекторов, разбирать дизайны и обучать коллег.Переводить бизнес-запросы на использование ИИ в архитектурно и экономически обоснованные сценарии.Готовить материалы и защищать решения на Архитектурном совете и других комитетах.Требования5+ лет опыта в enterprise-, solution- или integration-архитектуре с владением доменом или крупной программой, а не отдельными системами.Опыт проектирования распределённых систем, интеграций, протоколов, асинхронности, идемпотентности, отказоустойчивости и эволюции контрактов.Знание информационной безопасности и работы с чувствительными данными в корпоративном контуре.Опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, защита решений перед инженерами и бизнесом, аргументация архитектурных trade-off.Навыки публичных выступлений и грамотная речь.Опыт разработки стандартов, архитектурного ревью, управления исключениями и техническим долгом, консалтинга и обучения команд.Знания методологии MLOps.Опыт разработки или проектирования мультиагентных систем, включая оркестрацию агентов, агентную память и управление знаниями агентов.Хорошо, если естьПонимание ограничений LLM: недетерминированности, галлюцинаций, стоимости, токеномики, латентности, деградации на длинном контексте и границ применимости агентных схем.Опыт управления и обеспечения безопасности агентов: guardrails, модельный риск и наблюдаемость.Практический опыт работы с ИИ-агентами и демонстрируемые pet-проекты.Опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem, включая inference-серверы, GPU-планирование и квантизацию.Опыт fine-tuning, LoRA, построения eval-контуров и LLM-observability.Опыт в B2G, знание ГОСТов и требований к защите информации, TOGAF/ArchiMate и EA-репозиториев.Наличие GitHub- или GitVerse-репозитория с pet-проектами.Культура и преимуществаПолная занятость; срочный договор до декабря 2027 года.Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.Более 400 образовательных программ СберУниверситета.Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.Льготные ипотечные условия и подписка Прайм с возможностью совместного использования.Процесс наймаПервый этап — общение с AI-рекрутером в Сберчате после отклика; диалог занимает около 10 минут.