Продуктовый аналитик (AI)
Описание
Локация: Москва, Ленинградский проспект, 39с79; гибридный формат работы
Компания
VK развивает пользовательские продукты, информацию и полезные цифровые сервисы.
Что делать
Разрабатывать, развивать и поддерживать BI-дашборды для внутренних команд и партнёров.
Анализировать и прогнозировать продуктовые, аудиторные и финансовые метрики, искать точки роста и формировать рекомендации.
Проводить A/B-тесты, проверять продуктовые гипотезы и оценивать эффективность изменений.
Разрабатывать витрины данных, автоматизировать ETL-процессы, аналитическую отчётность и сбор внешних данных.
Контролировать качество данных, выявлять аномалии, обеспечивать достоверность метрик и развивать аналитические процессы.
Самостоятельно вести аналитические проекты и взаимодействовать с продуктовыми и бизнес-командами.
Требования
От 1 года до 3 лет опыта в аналитике.
Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов и работа с реляционными базами данных.
Уверенное знание Python, включая Pandas, NumPy, работу с API, обработку и автоматизацию сбора данных.
Опыт построения и развития BI-дашбордов в Tableau, Superset, Redash, Grafana или других инструментах.
Опыт автоматизации аналитических процессов, интеграции источников данных и разработки ETL-процессов.
Знание математической статистики, опыт проведения A/B-тестов, проверки гипотез и анализа результатов.
Умение самостоятельно вести аналитические задачи: от сбора требований и подготовки данных до выводов и рекомендаций бизнесу.
Опыт использования AI-инструментов, включая ChatGPT, Claude, Cursor и другие, для ускорения аналитики и автоматизации рутинных задач.
Хорошо, если есть
Опыт работы с веб-аналитикой: Яндекс Метрика, Google Analytics, GTM.
Опыт работы с продуктовыми и контентными метриками и анализа пользовательского поведения.
Понимание принципов работы DWH, построения витрин данных и проектирования моделей данных.
Опыт разработки AI-агентов и использования LLM API.
Знание Bash, Git и базовые навыки ML.
Культура и преимущества
Гибридный формат работы в Москве.
Полная занятость.
Взаимодействие с продуктовыми, бизнес-командами, внутренними командами и партнёрами.