Solution архитектор (Push-каналы в коммуникациях с клиентом)
Описание
Локация: Москва; работа на месте работодателя с гибридным форматом
Компания
СБЕР развивает интеллектуальные системы для банка: рекомендательные сервисы и AI-агенты, которые персонализируют клиентский опыт и помогают решать потребности клиентов через продукты экосистемы.
Что делать
Работать с бизнес-заказчиками: выявлять требования и переводить их в фичи дорожной карты продукта.
Вести продуктовую аналитику: определять метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений.
Анализировать клиентские данные и кампании, исследовать новые источники данных для рекомендательной системы.
Участвовать в разработке продуктовой стратегии, анализировать рынок и клиентский опыт, формировать и проверять гипотезы.
Разрабатывать концепции и прототипы, проектировать MVP и согласовывать бизнес-процессы с использованием UML-диаграмм и бизнес-схем.
Взаимодействовать со смежными командами и разрабатывать методологии расчёта и внедрения ключевых показателей.
Требования
Высшее техническое или экономическое образование.
Опыт работы от 2 лет в качестве CJE, продуктового или системного аналитика; общий заявленный опыт — от 3 до 6 лет.
Опыт работы с CRM- и CDP-системами, а также с системами рассылок и управления взаимодействием с клиентом.
Опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи.
Опыт продуктовых исследований: customer development, дизайн-мышление, UX-исследования и аналогичные практики.
Знание статистики, методологии оценки A/B-тестов, проверки гипотез и интерпретации результатов.
Знание BPMN, опыт построения процессов и постановки требований.
Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез и анализ воронок.
Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности, например Гигачата или Кандинского.
Хорошо, если есть
Опыт проектирования, внедрения или оптимизации чат-ботов и AI-агентов с использованием LLM, LangChain, RAG или fine-tuning.
Опыт работы с BigData-стеком: Hadoop, Spark, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных.
Опыт работы с HighLoad-стеком: Java, Scala, Flink; понимание проектирования высоконагруженных распределённых систем.
Опыт работы аналитиком от 2 лет и опыт в экосистемных компаниях.
Владение Miro и Figma.
Культура и преимущества
Срочный трудовой договор на период декретной ставки.
Современный офис рядом с метро «Кутузовская» и гибридный формат работы.
Корпоративный спортзал, зоны отдыха и программа адаптации с поддержкой руководителя.
Система обучения СБЕРа для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа и другие финансовые льготы.
Подписка Прайм с возможностью совместного использования и вознаграждение за рекомендации сотрудников.