Продуктовый аналитик (Персонализация)/Product Analyst
Описание
Чем придется заниматься: Анализировать влияние персонализации на ключевые бизнес-метрики и находить точки роста для продуктовых и бизнес-команд Оценивать эффективность персональных предложений и коммуникаций, включая влияние на выручку, маржу, LTV, частоту покупок и отток клиентов Проектировать и проводить A/B-тесты, оценивать статистическую значимость результатов и инкрементальный эффект от внедрения новых механик персонализации Анализировать эффективность алгоритмов подбора предложений, работать с контрольными группами и оценивать качество моделей Исследовать сценарии оптимизации персональных предложений с учётом бюджетов, коммуникационных ограничений и бизнес-приоритетов Подготавливать датасеты для обучения и оценки ML-моделей, взаимодействовать с DS/ML-командами при разработке и улучшении алгоритмов персонализации Развивать аналитическую отчётность и дашборды для мониторинга эффективности персонализации, ключевых метрик и ROI Формировать рекомендации на основе данных, презентовать результаты исследований и помогать продуктовым командам принимать решения Мы ожидаем: Опыт работы в продуктовой, маркетинговой или CVM-аналитике от 1–3 лет, желательно в e-commerce или ритейле Уверенное владение SQL и Python для анализа данных, проверки гипотез и статистических расчётов Понимание принципов персонализации, работы с клиентской базой, оценки инкрементальности и ключевых продуктовых метрик Опыт проведения A/B-тестов, работы с контрольными группами и применения методов математической статистики Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и находить возможности для улучшения бизнес-показателей Опыт построения аналитической отчётности и визуализации данных, будет плюсом знакомство с DataLens, Jupyter и Airflow Навыки взаимодействия с продуктовыми, бизнес- и DS/ML-командами, умение понятно презентовать аналитические выводы Будет преимуществом опыт работы с uplift-моделированием, Next Best Offer, LTV, оптимизационными задачами и большими данными Условия: Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники