Специалист по машинному обучению

з/п не указана
БУРГЕР КИНГ РОССИЯ
Москва Постоянная занятость Удаленная работа

Описание

Приглашаем тебя стать частью нашей команды. С нас — отличные возможности для раскрытия твоего потенциала и реализации самых смелых идей. А вместе мы сможем достичь невероятных вершин! Ищем Специалиста по машинному обучению в Департамент искусственного интеллекта. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Вы будете ключевым разработчиком наших интеллектуальных продуктов, создавая и внедряя ML-модели, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-метрики: увеличивают эффективность, автоматизируют процессы и создают персонализированный опыт. Ваши решения будут обрабатывать миллионы событий и станут ядром наших сервисов. 1. Разработка и внедрение ML-решений: Создание, обучение и валидация моделей для решения бизнес-задач: прогнозирование, классификация, рекомендации, оценка вероятностей. Полный цикл разработки модели: от исследовательского анализа данных и генерации гипотез до промышленной эксплуатации и поддержки. Поиск и реализация новых ML-подходов для оптимизации бизнес-процессов. 2. Проектирование и поддержка ML-сервисов: Создание высоконагруженных, масштабируемых и надежных API-сервисов для инференса моделей (FastAPI, Flask). Интеграция ML-сервисов в производственные бизнес-процессы и IT-ландшафт компании. Обеспечение мониторинга, тестирования и эксплуатационной надежности ML-систем. 3. Инжиниринг признаков и данных: Разработка и поддержка пайплайнов для генерации и управления признаками (Feature Engineering). Работа с хранилищами признаков (Feature Store) и обеспечение консистентности данных между обучением и инференсом. Создание ETL-процессов для подготовки данных к обучению моделей. 4. Развитие ML-платформы: Участие в развитии ML-инфраструктуры, включая системы для экспериментирования, тренировки и развертывания моделей. Оптимизация процессов обучения и инференса для повышения эффективности и снижения затрат. Автоматизация рутинных операций в жизненном цикле модели (MLOps). НОВЫМ СОТРУДНИКОМ НАШЕЙ КОМАНДЫ МОЖЕШЬ СТАТЬ ТЫ, ЕСЛИ ИМЕЕШЬ: Опыт работы Machine Learning Engineer / Data Scientist **от 4-х лет**, включая опыт вывода моделей в production и поддержки на позиции Senior в коммерческих проектах. Обязательные технические навыки: Глубокое знание Python и экосистемы для ML (pandas, scikit-learn, numpy, scipy). Опыт работы с фреймворками для ML: Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost. Знание PyTorch или TensorFlow будет большим плюсом. Практический опыт разработки продуктовых веб-сервисов (FastAPI, Flask) и понимание принципов REST/gRPC. Уверенное владение SQL и опыт работы с OLAP-системами (ClickHouse, BigQuery) и хранилищами данных. Понимание полного жизненного цикла модели (MLOps) и опыт работы с инструментами: Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow. Знание подходов к инженерии признаков, валидации моделей и оценке их бизнес-impact. Инженерные и исследовательские навыки: Умение проектировать, реализовывать и доводить до production сложные ML-системы, а не только прототипы в jupyter notebook. Способность анализировать и оптимизировать производительность ML-пайплайнов (инференс, обучение, работа с данными). Глубокое понимание классических подходов ML и их применимости в задачах бизнеса. Бизнес-ориентация: Понимание, как ML-решения создают бизнес-ценность. Опыт в задачах: прогнозирование спроса, динамическое ценообразование, кредитный скоринг, фрод-детекция, рекомендательные системы. Опыт в фудтехе/ритейле/e-commerce — большое преимущество. Коммуникация: Умение ясно доносить сложные технические концепции и результаты экспериментов до кросс-функциональных команд и стейкхолдеров. Опыт взаимодействия с аналитиками, продуктологами и инженерными командами. МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ТЕБЕ: Всё по ТК РФ: гарантируем уверенность в завтрашнем дне, мы – аккредитованная ИТ-компания Развитие и рост: создадим персональный план роста, учитывая твои сильные стороны и поддерживая на каждом этапе. А команда единомышленников поможет адаптироваться ДМС со стоматологией и врач в офисе: здоровье сотрудников — в приоритете, даже в офисе Удаленный формат работы: мы знаем, как это важно Корпоративная культура: от деловых сессий и тренингов до огненных корпоративов — уникальная атмосфера с развитой обратной связью, где каждый чувствует себя значимым Фонд помощи сотрудникам: мы ценим каждого члена нашей команды и готовы поддержать в трудные времена. Мы уверены, что вместе мы сможем преодолеть любые сложности «Кинг Агент» и «Кинг Босс» — особые программы вознаграждений для тех, кто приводит в команду талантливых коллег Дополнительные льготы – от корпоративных скидок до обучения. Занятия спортом, консультации юристов, финансистов, психологов и даже ветеринаров для ваших домашних любимцев Дочитал(а) весь текст до конца? Держи пасхалку: наша ИТ-рекрутер Валентина просто обожает луковые колечки! Скажи ей, что тоже их любишь – получишь плюсик к карме и 100 очков за внимательность!)))

Откликнуться
Источник: hh · 5 дней назад

Похожие вакансии в городе Москва

Все вакансии в городе Москва →