MLOps Engineer / ML Platform Engineer
Описание
Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости. Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.Мы строим ML-платформу на базе Kubeflow, чтобы команды Data Science могли быстрее проводить эксперименты, запускать обучение и выводить модели в production. Наша команда развивает инфраструктуру обучения и инференса, пользовательские окружения и инструменты работы с признаками. Ищем MLOps-инженера, который поможет развивать платформу, повышать её надёжность и делать работу с ней удобнее для ML-разработчиков. Что нужно будет делать: Развивать платформу на базе Kubeflow: Kubeflow Pipelines, пользовательские Notebooks, KServe, Model Registry и тд Поддерживать окружения для экспериментов, обучения, пакетного и онлайн-инференса; помогать DS-командам переносить решения из ноутбуков в воспроизводимые пайплайны Развивать инфраструктуру публикации моделей через KServe: автоматизировать развертывание, обновление и откат Управлять CPU и GPU ресурсами: настраивать распределение ресурсов, квоты и масштабирование под разные ML-нагрузки Развивать CI/CD и GitOps-процессы для компонентов платформы и ML-сервисов. Настраивать мониторинг и алертинг, разбирать инциденты и устранять причины проблем с доступностью и производительностью Вместе с data инженерами развивать Feature Store на базе Feast, интегрировать его с процессами обучения и инференса Создавать шаблоны, автоматизацию и документацию, которые позволят пользователям самостоятельно решать типовые задачи на платформе Вы нам подходите, если есть: Есть опыт работы в DevOps или MLOps и эксплуатации Kubernetes в production Уверенное знание Linux, контейнеризации и сетевого взаимодействия; опыт диагностики проблем приложений в Kubernetes Опыт работы с Helm/Kustomize, CI/CD и инструментами автоматизации инфраструктуры Умение писать на Python / Go / Bash для автоматизации Опыт настройки мониторинга, логирования и алертинга Понимание жизненного цикла ML-моделей: подготовка окружения, обучение, хранение артефактов, развёртывание и эксплуатация Готовность работать вместе с DS, backend и data-инженерами, разбираться в их задачах и предлагать платформенные решения Будет плюсом: Практический опыт с Kubeflow или другими ML-платформами. Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и Triton Inference Server. Знакомство со Spark, Flink, Airflow, Kafka Опыт работы с Feature Store И, самое приятное, Иви обещает: Официальное трудоустройство. Мы - аккредитованная IT компания! Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом Гибридный формат работы или желание переехать в Москву Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога от сервиса «Ясно» Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ» Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.