Специалист машинного обучения (ML)

Описание

ПИК Digital — аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика ПИК.Мы занимаемся автоматизацией всех функций компании и делаем строительную отрасль технологичной: разрабатываем системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты, боты. Всё это для того, чтобы создавать лучшие дома. Мы приглашаем тебя присоединиться к нашей команде в роли Специалиста машинного обучения в команду AI Лаборатории Твои будущие задачи: Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для решения прикладных бизнес-задач; Разработка решений на базе LLM и VLM, включая мультимодальные системы обработки текста и изображений; Проектирование и реализация RAG-систем, AI-агентов и интеллектуальных сервисов на основе LLM; Fine-tuning и адаптация предобученных моделей под специализированные задачи; Разработка решений с использованием классических ML алгоритмов; Сбор, подготовка и обработка данных, формирование датасетов для обучения и тестирования моделей; Проведение ML-экспериментов, оценка качества моделей и поиск способов повышения их эффективности; Оптимизация inference моделей по скорости, потреблению ресурсов и стоимости эксплуатации; Внедрение ML-моделей в production, разработка inference-сервисов и интеграция с существующими системами; Мониторинг, поддержка и улучшение качества работающих ML-решений; Исследование новых моделей, технологий и подходов в области AI/ML, оценка возможностей их практического применения; Взаимодействие с командами разработки и продукта для проработки и реализации ML-задач. Справиться с задачами поможет: Опыт коммерческой разработки ML-решений от 3 лет, включая внедрение моделей в - Опыт коммерческой разработки ML-решений от 3 лет, включая внедрение моделей в production; Уверенное владение Python, PyTorch; Хорошее знание классического ML: алгоритмы, feature engineering, обучение и оценка моделей (CatBoost, XGBoost, LightGBM); Понимание архитектуры и практический опыт работы с LLM (Qwen, Deepseek или аналоги); Опыт разработки LLM-решений: prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases, function calling; Опыт fine-tuning моделей (LoRA, QLoRA, PEFT); Опыт работы с VLM, решения мультимодальных задач на стыке CV и NLP; Опыт подготовки датасетов, проведения ML-экспериментов и оценки качества моделей; Навыки разработки и внедрения ML-сервисов: API, Docker, Git, SQL; Понимание MLOps, оптимизации inference и мониторинга моделей; Способность самостоятельно решать ML-задачи от исследования до production, аргументировать технические решения и работать в команде. С нами хорошо: Официальное трудоустройство по ТК РФ; Гибридный формат работы; Комфортный офис в двух минутах от м. Баррикадная; Софинансирование ДМС; Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, путешествия; Программы обучения по работе с Искусственным интеллектом для всех сотрудников компании; Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые проекты для города. Мы ценим каждого сотрудника и стремимся создать комфортные условия для работы и личного роста. Присоединяйтесь к нам и станьте частью успешной команды!