Старший менеджер по продукту (AI)

Описание

Локация: Москва, Пресненская набережная; работа на месте работодателя или в гибридном формате
Компания
Ozon развивает платформу чат-ботов и AI-ассистентов, через которые проходят обращения миллионов покупателей и продавцов.
Что делать

Отвечать за метрики, roadmap и релизы направления AI-ассистента и бота для продавцов.
Изучать боли продавцов и определять задачи, которые можно решать с помощью AI-агентов.
Совместно с ML-командой и разработкой проектировать логику агентов, необходимые данные и инструменты, границы автоматизации и моменты подключения человека.
Формулировать гипотезы и MVP, управлять scope и доводить решения до продакшена.
Вести проекты от идеи до запуска: планировать работу, синхронизировать команды, управлять рисками и сроками.
Определять требования к качеству ассистента, организовывать оценку и A/B-тесты, работать с заказчиками и смежными командами.

Требования

От 3 лет опыта менеджером по продукту, включая от 1 года в продуктах на базе ML и LLM, чат-ботах, ассистентах или автоматизации поддержки.
Глубокое понимание AI-агентов: выбор действий LLM, контекст и инструменты, промпты, RAG, ограничения моделей, типовые ошибки и оценка качества.
Сильная техническая база: понимание архитектуры сервисов, API и интеграций; способность разбираться в устройстве системы вместе с разработкой.
Понимание ML на уровне продакта: жизненный цикл модели, офлайн- и онлайн-метрики, разметка и A/B-тесты.
Опыт развития продукта с измеримым результатом: понимание улучшенных метрик, их величины и факторов, которые повлияли на результат.
Опыт ведения кросс-функциональных проектов от идеи до запуска.
Структурное и логичное мышление, сильные коммуникативные навыки, способность разбирать сложные задачи, договариваться и принимать решения при неполной информации.
Умение самостоятельно работать с данными, включая дашборды и анализ логов диалогов.
Готовность работать в динамичной среде с меняющимися приоритетами и неполной определённостью.

Хорошо, если есть

Опыт запуска LLM-агентов в продакшене.
Опыт разработки или самостоятельной сборки прототипа агента, в том числе с Cursor, Claude Code и аналогами.
Опыт в B2B-продуктах, сервисах для продавцов или маркетплейсах.
Опыт управления людьми или менторства менеджеров продукта.

Культура и преимущества

Работа в связке с ML-командами, разработкой, аналитиками, заказчиками и смежными командами.
Формат работы: на месте работодателя или гибрид.
Полная занятость.
Продуктовые задачи на стыке AI, ML и инженерии с фокусом на надёжность и измеримый эффект.