Аналитик данных (Senior) / Кредитные риски и портфельная аналитика
Описание
О компании Частная компания, лидирующая в своей нише на рынке финансовых данных. Работаем на стыке больших данных и финансового сектора. Штат – около 400 человек, больше половины – ИТ-специалисты. Процессы быстрые, бюрократии минимум, решения принимаем оперативно. О команде Отдел анализа данных и отчетности. В команде ~10 аналитиков уровня Middle и Senior. Работаем с большими данными, строим отчетность для банков, участвуем в R&D, проектируем витрины данных. Находимся в тесной связке с Data Science-командой, которая строит ML-модели, и с продуктовым департаментом – нашими основными заказчиками. Основной стек: Greenplum, PostreSQL, Superset, Excel. Чем предстоит заниматься Мы ищем аналитика, который готов работать в одном из направлений нашей команды. В зависимости от твоего опыта и интересов это может быть: Аналитика рыночных данных (Bench / B2C): Разработка и поддержание аналитических отчетов по рынку кредитования (Портфели, Винтажи, Заявки, Риски). B2C-аналитика: работа с реестрами клиентов и «отказниками», обогащение данными, выделение наименее рискованных сегментов для предложения кредитов. Проверка гипотез по антифроду, поиск аномалий и мошеннических паттернов. Аналитика взыскания (коллекшн): Расчет эффективности взыскания на стадиях просрочки (Roll Rate, Recovery Rate). Оценка качества портфелей для продажи коллекторским агентствам. Развитие методологии отчетности по взысканию. Ожидания от кандидата Обязательно: Опыт работы в аналитике и отчетности от 3 лет. Опыт в банке/ МФО / МКК (понимание просрочек, риск-поведения заемщиков, кредитных продуктов). Сильный SQL: оконные функции, работа с дублями, понимание ключей и нормальных форм. Excel: сводные таблицы, ВПР, СУММЕСЛИ. Опыт работы с реляционными СУБД (здесь: Greenplum, PostgreSQL). Будет плюсом: Python для автоматизации расчетов. BI-инструменты (Superset, Power BI, Tableau и др.). Понимание ETL и процесса построения витрин данных. Понимание ML-моделей. Условия Данные, которых нет у других. Многолетняя база данных о финансовых предпочтениях и поведении миллионов людей. Твоя аналитика будет влиять на стратегии крупнейших банков. Работа без лишней бюрократии. Короткие спринты, задачи обсуждаем, а не согласовываем неделями. Если видишь, как можно улучшить отчет или найти новую закономерность – предлагаешь и делаешь. Реальное влияние на продукт. Твои расчеты и гипотезы помогают банкам выдавать кредиты, управлять рисками и не терять хороших заемщиков. Мы считаем финансовый эффект каждой гипотезы – ты видишь результат своей работы. Оклад (обсуждаем индивидуально, рынок) + годовой бонус. Оформление по ТК РФ. Компания входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний. Полная удаленка по России или гибрид в Москве (станция метро в центре) – на твой выбор. Расширенный ДМС со стоматологией (с 1-го рабочего дня). Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год). Дополнительные дни к отпуску (всего 31 день в году). Выдаем корпоративную технику (Windows, Lenovo ThinkPad). Этапы отбора 1. Скрининг с рекрутером (30 минут) — обсуждаем опыт, мотивацию, ожидания. 2. Техническое собеседование (1 час) с руководителем: Устные вопросы на понимание SQL, реляционных БД, A/B-тестов. Лайвкодинг: 2 практические задачи на написание SQL-кода (подключение с ноутбука/компьютера). Проверка документов (1-2 дня). Оффер. Если хочешь влиять на финансовый рынок, работать с уникальными данными и развиваться в сильной команде — откликайся!