Продуктовый аналитик (AI)

Описание

Локация: Москва, Верейская улица, 29с134; гибридный формат работы
Компания
Крибрум разрабатывает интеллектуальную систему мониторинга и анализа данных социальных медиа для государственных структур, федеральных органов исполнительной власти, силовых ведомств и крупных коммерческих организаций.
Что делать

Разрабатывать требования, готовить продукты к запуску и сопровождать их жизненный цикл.
Управлять процессом создания требований, изменениями продукта и знаниями о продукте.
Формировать функциональную архитектуру и видение интеграции продуктовых решений в платформу.
Анализировать пользовательские сценарии и профили, собирать информацию о пользователях и конкурентах.
Участвовать в обновлении дорожной карты, продуктовой стратегии и концепций решений.
Проводить исследования для уточнения продуктовой стратегии, концепции и позиционирования, выявлять новые бизнес-сценарии.

Требования

Аналитический склад ума, ясное изложение мыслей и умение структурировать разнородную информацию из разных источников.
Опыт проектирования отдельных продуктовых решений и решений в составе платформы, а также выведения нового продукта на рынок.
Уверенное знание жизненного цикла продукта, базовое понимание маркетинга, продаж и вывода продуктов на рынок.
Общие знания архитектуры современных B2B-решений, системного анализа, архитектуры ПО, операционных систем и современных ИТ-систем.
Умение ставить задачи на бизнесовом и техническом языке.
Опыт работы с системами трекинга задач и управления знаниями: Confluence, JIRA, TFS, Redmine или аналогами.
Опыт взаимодействия с Backend-, Frontend- и DevOps-разработчиками, интерфейс-дизайнерами, техническими писателями, маркетологами, продавцами и смежными подразделениями.
Понимание технологий интернет-мониторинга, анализа текстов, компьютерного зрения, глобальной сети, социальных сетей и darkweb.
Понимание особенностей внедрения LLM, AI-агентов и технологий Machine Learning.

Хорошо, если есть

Знание систем корпоративного и специализированного поиска, анализа данных, BI и смежных технологий Information Retrieval.
Знание рынка, задач и систем интернет-мониторинга, а также решений для служб безопасности, комплаенса и риск-менеджмента.
Знание технологий анализа текста, звукового и графического контента: NLP, CV, NER, ASR, OCR и LLM.
Знание методов классификации, кластеризации и суммаризации.

Культура и преимущества

Полная занятость, гибридный формат и оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании.
ДМС со стоматологией после испытательного срока, компенсация питания и корпоративный врач в офисе.
Профессиональное обучение и повышение квалификации за счёт компании.
Гибкое начало и окончание рабочего дня, офис с зонами отдыха и массажным кабинетом, бесплатный тренажёрный зал.
Вертикальный и горизонтальный карьерный рост, командные мероприятия и активный отдых.