Machine Learning Engineer (Computer Vision)
Описание
Локация: Ижевск, работа на месте работодателя. Предусмотрена компенсация затрат на переезд в Ижевск и материальная помощь при аренде жилья.Зарплата: от 400 000 ₽ на руки в месяц.КомпанияЭДС разрабатывает платформу для научных исследований, прикладное ПО, виртуальные тренажёры и средства связи, а также занимается искусственным интеллектом, нейронными сетями и машинным обучением.Что делатьРазрабатывать DS/ML-продукты полного цикла: строить модели, выводить их в production, поддерживать и актуализировать.Ставить задачи командам сбора и разметки данных, формировать датасеты и адаптировать внешние источники данных.Сопровождать внедрение моделей и алгоритмов на конечные устройства, проверять работу и консультировать программистов.При наличии навыков разрабатывать алгоритмическую часть на C++ и C#.ТребованияБолее 6 лет опыта работы.Опыт в компьютерном зрении и знание классических инструментов, включая OpenCV или аналоги.Опыт обучения нейронных сетей для задач компьютерного зрения, вывода моделей в production и их поддержки.Глубокое понимание метрик качества, особенностей валидации и способов предотвращения утечек данных.Понимание библиотек для обучения моделей, включая ultralytics, mmdet и pytorch_lightning.Уверенное владение PyTorch и опыт продуктовой или промышленной разработки на Python.Опыт командной работы над одним проектом с использованием Git, Confluence и Jira.Базовые знания линейной алгебры, теории оптимизации и теории вероятностей.Хорошо, если естьОпыт работы в ClearML, включая версионирование датасетов и экспериментов, а также написание пайплайнов.Опыт работы с генеративными сетями для генерации изображений и видео, включая ComfyUI и Hugging Face.Опыт работы с VLM: автоматическая разметка датасетов, подбор промптов и анализ эффективности.Опыт написания ML-сервисов на FastAPI с развёртыванием в Docker и общее понимание MLOps.Навыки работы с MongoDB, PostgreSQL и Shapely.Опыт модификации и анализа проблемных мест библиотек обучения нейронных сетей для внутреннего использования.Понимание принципов построения и ограничений ONNX-графов.Опыт работы с TensorRT, ONNXRuntime, RKNN Toolkit, OpenVINO и другими специализированными провайдерами.Базовые знания C++ и C#.Культура и преимуществаРабота в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами.Оформление в аккредитованной IT-компании в соответствии с ТК РФ, белая зарплата, выплаты больничных и отпускных.Премия по результатам работы за месяц или год и ДМС с объёмом услуг в зависимости от стажа.Оплата такси до офиса и обратно до 30 000 ₽ в месяц, организованное питание на территории компании за 150 ₽ в день.Современные рабочие места с ПК и двумя мониторами, дополнительные выплаты по важным жизненным событиям, детские подарки и путёвки в лагеря.Компенсация переезда в Ижевск и материальная помощь при аренде жилья.