Методолог AI Governance
Описание
Мы рады пригласить руководителя направления-методолога AI Governance в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий. Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам.Обязанности определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (ML-моделей, AI-агентов) проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек) сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов) организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий работа с внутренними нормативными документами Банка. Почему эта позиция для вас? возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег. Требования высшее техническое образование знание методик разработки моделей машинного обучения; знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт знание основ создания и логики работы AI-агентов отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке) опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений; практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию) аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений уровень английского языка Intermediate и выше. Будет преимуществом: опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов навыки работы с Python знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.) опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.). Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.