Бизнес-аналитик (Трансформация Operations)
Описание
Кто мы Мы — команда, которая превращает Operations с преобладанием ручного труда в технологический центр, где всё «летает». Перестраиваем Operations с нуля, собираем сильную команду change и строим новую культуру run&change. Честно: сейчас под капотом много ручного труда и слабая автоматизация. Именно поэтому здесь можно сделать заметный результат — быстро и своими руками. Что такое наш Operations Бэк-офис, операционный блок и кредитная администрация: платежи и переводы физических и юридических лиц; процессы взыскания: ФНС, ФССП; расчёты с партнёрами; обработка обращений клиентов на стороне бэк-офиса: возврат денежных средств, ЧДП, ПДП и другое. Кого ищем Бизнес-аналитика на стыке финансов и операций. Он считает деньги и людей, видит за цифрами процессы, контролирует бюджет и эффективность, проверяет гипотезы и прогнозирует, а ещё помогает бизнесу и команде change принимать решения на основе данных. Чем ты будешь заниматься: Численность и бюджет — участие в планировании численности и бюджетировании расходов на персонал; Контроль исполнения бюджета — анализ и контроль результатов в части PEREX / OPEX / CAPEX, разбор отклонений и их причин; Операционная аналитика — отчётность и дашборды, контроль операционных показателей эффективности: объёмы, TAT, SLA, FTE, стоимость операции; Гипотезы и оптимизация затрат — поиск узких мест и резервов, проверка гипотез на данных, рекомендации по оптимизации затрат вверенных функций; Прогнозирование — прогноз объёмов, нагрузки и потребности в численности; сценарное моделирование; Оценка эффекта — business case инициатив, замер результата до и после внедрения; Партнёрство с бизнесом — повышение прозрачности и управляемости расходов на численность и персонал, выводы и рекомендации для руководства; Что мы ждем от кандидата: высшее финансовое или экономическое образование; смежный опыт от 2 лет в финансовом анализе / контроле или операционной аналитике; опыт в роли финансового бизнес-партнёра — преимущество; опыт разработки и обновления штатных моделей массовых функций, работы с бюджетами и оценкой эффективности; понимание влияния операций на P&L, cash flow и баланс; уверенный Excel на продвинутом уровне: сводные таблицы, Power Query, сложные формулы, финансовые и операционные модели; умение строить систему метрик, ставить и проверять гипотезы, прогнозировать и считать сценарии; опыт с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik, Superset или аналоги) и SQL — плюс; умение доносить выводы просто и наглядно, от цифр к понятной истории для руководства; активное использование AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Perplexity, Copilot и др.) в работе и в жизни.