Senior ML Engineer / LLM Engineer (Python)
Описание
Локация: Москва, Кутузовский проспект, 32 к.1; гибридный формат работы с присутствием на месте работодателяКомпанияРазвитие платформы данных блока «Люди и Культура» для HR-аналитики, исследований человеческих ресурсов и создания ML-моделей.Что делатьРазрабатывать backend-сервис оценки качества агентов и MCP Пульс на FastAPI.Поддерживать текущий функционал, реализовывать расширения и интеграции.Участвовать в разработке архитектуры программного продукта.Участвовать в настройке CI/CD.Взаимодействовать со смежными командами DE, DevOps, QA и SRE.ТребованияБолее 6 лет общего опыта и от 5 лет коммерческой разработки на Python.Глубоко понимать asyncio, multithreading и multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений.Иметь продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов через EXPLAIN и подзапросы.Понимать алгоритмы и структуры данных для решения нетривиальных задач.Иметь опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx и OAuth/OpenID.Иметь практический опыт работы с Redis для кэширования и брокерских задач, а также с ClickHouse или другими колоночными СУБД.Иметь опыт работы с очередями сообщений Kafka и/или Celery.Иметь практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow и pandas.Хорошо, если естьОпыт работы с Langfuse, Phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов.Опыт создания MCP-серверов и MCP-клиентов.Опыт работы с tool calling.Опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana.Навыки работы с генеративными AI-моделями.Опыт создания AI-агентов и использования их в работе.Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, а также навыки создания и использования AI-агентов.Культура и преимуществаЕжегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии.Корпоративный спортзал и зоны отдыха.Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.Программа адаптации и помощь руководителя на старте.Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.Льготный ипотечный дисконт, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации сотрудников.Процесс наймаПервичный этап — короткое интервью с AI-рекрутером продолжительностью около 10 минут.