QA Automation Engineer

Описание

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.Мы в цифрах:• 50+ собственных решений• 1,2 млн клиентов малого бизнеса• 40+ отраслей используют наши продукты• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектораНаши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться. Мы в поиске QA Automation Engineer (AI-платформа) в команду, которая работает совместно с корпоративным блоком ПАО Сбербанк и реализует AI-проекты для внешних заказчиков. Тесно сотрудничаем с исследовательскими подразделениями банка, используем их опыт и наработки для внедрения прикладных решенийЧем предстоит заниматься: Функциональное тестирование frontend, backend и AI-платформы; Подготовка тест-планов, тест-кейсов и чек-листов; Тестирование REST API и интеграций с внутренними ИТ-системами; Тестирование AI-ассистентов, агентских сценариев и работы с документами; Проверка качества ответов LLM и RAG; Ручная и автоматизированная оценка качества AI с использованием LLM-as-a-Judge; Регрессионное, интеграционное и приёмо-сдаточное тестирование; Анализ логов, метрик и трассировок (LangFuse, Elasticsearch); Воспроизведение и локализация дефектов, взаимодействие с разработчиками при их устранении; Участие в развитии процессов тестирования AI-платформы и повышении качества релизов. Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть: Опыт в QA не менее 3 лет, из них минимум 1 год плотной работы с автоматизацией; Понимание принципов тестирования; Опыт написания тестов для backend и frontend на фреймворках Pytest, Playwright; Понимание взаимодействия backend и frontend (REST API); Знание SQL на продвинутом уровне; Опыт работы с Confluence, Jira; Знание одного из языков автоматизации: Java, Python; Понимание принципов RAG; Опыт работы с семантическим поиском (использование embedding-моделей); Опыт работы с LLM-приложениями, агентами, платформами-конструкторами на базе LLM + RAG; Опыт работы с Git; Знание методологии Agile-разработки. Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании; Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2); Ежегодный бонус по итогам работы; Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после трех месяцев работы в компании; Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер; Специальные условия для страхования семьи; Возможность участия в корпоративной пенсионной программе; Корпоративное обучение; Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров; Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях; Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass. Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании; Минимизируем бюрократию, даём возможность проявлять инициативу; Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений; Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей. Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.