Пресейл-инженер по AI продуктам (AI)

Описание

Локация: Москва, Волочаевская улица, 5к1. Формат работы: на месте работодателя или гибрид.
Компания
Orion Soft разрабатывает IT-решения и сложные B2B-продукты, включая zVirt, Nova Container Platform, Termit и Cloudlink.
Что делать

Проводить демонстрации продуктов для клиентов и партнёров.
Проектировать и сопровождать пилотные внедрения, консультировать заказчиков на этапе внедрения и помогать решать технические вопросы.
Анализировать технические и бизнес-кейсы, требования и ограничения инфраструктуры заказчиков, предлагать варианты применения, интеграции и развёртывания продуктов.
Прорабатывать архитектуру решений и готовить техническую часть коммерческих предложений.
Совместно с командой продаж формировать сценарии продвижения продуктов и готовиться к встречам с заказчиками.
Взаимодействовать с разработкой, продуктовой командой, архитекторами и командами эксплуатации, собирать обратную связь клиентов.

Требования

Опыт работы в пресейле, системной интеграции, техническом консалтинге или сопровождении корпоративных клиентов.
Высшее или неоконченное высшее техническое образование.
Умение понятно объяснять сложные технические решения людям с разным уровнем подготовки, проводить демонстрации программных продуктов и выступать перед аудиторией.
Уверенное владение Linux: командная строка, файлы, процессы, сервисы, журналы и права доступа.
Понимание компьютерных сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, маршрутизация, прокси, балансировка и сетевые порты.
Практическое знакомство с Docker и Kubernetes, а также понимание подходов DevOps, CI/CD, GitOps и Infrastructure as Code.
Способность анализировать инфраструктуру заказчика и предлагать подходящую схему развёртывания продукта.
Умение быстро разбираться в новых технологиях, самостоятельно находить информацию и вести конструктивный диалог с заказчиками и техническими командами.
Знакомство с MLflow, Apache Airflow, JupyterHub и MLOps-платформами; понимание жизненного цикла ML-моделей, включая обучение, версионирование, развёртывание, инференс и мониторинг, а также основных классов AI/ML-моделей и их инфраструктурных требований.

Хорошо, если есть

Опыт проектирования on-premise и cloud-инсталляций.
Знание Helm, Terraform, Ansible или аналогичных инструментов.
Опыт работы с объектными хранилищами, включая S3-совместимые решения.
Опыт подготовки технической документации, архитектурных схем и ответов на RFP/RFI.
Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.

Культура и преимущества

Полная занятость.
Работа на месте работодателя или в гибридном формате.
Взаимодействие с командами разработки, продукта, продаж, архитектуры и эксплуатации.