ML Engineer (LLM, RAG, Qwen, Qdrant)
Описание
Академия Бизнес Решений — аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем собственные интеллектуальные продукты на базе искусственного интеллекта и решения для автоматизации бизнес-процессов предприятий. Сейчас мы развиваем AI-продукт, в основе которого лежат LLM, RAG и AI-агенты. Наша задача — создавать AI-решения, которые могут работать внутри защищённого корпоративного контура, взаимодействовать с информационными системами предприятия, обрабатывать документы и автоматизировать рабочие процессы. Ищем AI/LLM/ML-инженера, который умеет не только работать с готовыми LLM, но и самостоятельно разрабатывать, развёртывать и внедрять работающие AI-решения. Чем предстоит заниматься: Развёртывать и настраивать Open Source / Open-weight LLM на локальной инфраструктуре. Разрабатывать AI-агентов, сценарии и оркестрации для автоматизации корпоративных процессов. Создавать и совершенствовать RAG-системы для работы с внутренними документами, базами знаний и технической информацией. Интегрировать AI-агентов с корпоративными информационными системами, базами данных и API. Участвовать в проектировании безопасной AI-среды для работы в закрытом корпоративном контуре. Оптимизировать производительность моделей, качество ответов и использование вычислительных ресурсов. Тестировать новые AI-технологии и внедрять наиболее эффективные решения в продукт. Совместно с командой и заказчиками находить возможности применения AI для автоматизации бизнес-процессов Что для нас важно: Практический опыт разработки AI/ML-решений. Опыт самостоятельного развёртывания и настройки Open-Source LLM в локальной инфраструктуре. Опыт создания AI-агентов, использования инструментов и реализации многошаговых сценариев. Понимание принципов построения RAG-систем/ Опыт работы с векторными базами данных. Опыт разработки и интеграции сервисов через MCP. Опыт работы с Docker, Hugging Face и инструментами инференса LLM. Понимание принципов защиты корпоративных данных, разграничения доступа и безопасной эксплуатации AI-агентов. Умение самостоятельно решать инженерные задачи и доводить решения до рабочего результата. *Будет преимуществом: Опыт построения AI-решений в закрытых корпоративных контурах без использования внешних API. Опыт работы с LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen или аналогичными инструментами. Опыт построения мультиагентных систем и оркестраторов. Опыт оптимизации инференса: квантование моделей и тд. Опыт дообучения LLM (LoRA, QLoRA, fine-tuning). Опыт работы с Whisper и технологиями распознавания речи. Опыт использования OCR-решений. Опыт мониторинга и оценки качества AI/LLM-сервисов. Опыт автоматизации процессов производственных, строительных и инжиниринговых предприятий. Что предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании. Участие в разработке собственного AI-продукта, а не только в интеграции готовых решений. Возможность влиять на архитектуру и технологическое развитие продукта. Интересные инженерные задачи на стыке LLM, AI-агентов и корпоративной автоматизации. Официальное трудоустройство. Заработную плату по результатам собеседования: ежемесячный оклад + годовая премия. Место работы: Пермь, ул. Героев Хасана, 9а. Формат: офис, полный рабочий день, график 5/2.