Аналитик данных в ценообразование (E-commerce)
Описание
Локация: Москва, гибридный формат работы.
Компания
Международная технологическая компания, образованная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Что делать
Анализировать влияние ценообразования и скидок на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат.
Проводить продуктовые и бизнес-исследования, искать зависимости, проверять гипотезы и оценивать чувствительность метрик к изменениям цен и скидок.
Готовить рекомендации для бизнеса на основе данных и презентовать выводы стейкхолдерам.
Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга метрик и выявления аномалий.
Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы, формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик.
Готовить аналитические материалы и документацию, выполнять ad hoc-запросы руководства и смежных подразделений.
Требования
Не менее 5 лет опыта работы в аналитике.
Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений.
Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных.
Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций.
Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком.
Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты.
Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами.
Уверенное знание Excel.
Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.
Хорошо, если есть
Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing или promo analytics.
Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики и маржинальности.
Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов.
Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub и Airflow.
Культура и преимущества
Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
Профессиональные и спортивные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат.
Гибкий подход для совмещения работы и заботы о близких, а также проекты для детей сотрудников.
Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.
Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.