DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)
Описание
Локация: Москва, офис м. Кутузовская; заявлены работа на месте работодателя и гибридный формат.Зарплата: до 700 000 ₽ в месяц до вычета налогов.КомпанияСбер развивает технологический фундамент для внедрения GenAI в банковскую экосистему: RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента.Что делатьСоздавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов на базе RAG, LLM и OCR.Строить online/offline-метрики, методологии мониторинга качества и регрессионного тестирования.Проводить эксперименты, проверять гипотезы, выполнять A/B-тестирования и устранять проблемы качества в production.Отвечать за полный цикл работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметку, авторазметку, валидацию и подсчёт метрик.Совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и датасетам.Руководить командой из Data-аналитиков, Data-менеджеров и разметчиков, взаимодействуя с бизнесом и ML-инженерами.ТребованияОт 3 до 6 лет опыта и системное мышление.Python, SQL и уверенное использование vibe-coding.Понимание деплоя моделей, работы LLM, RAG, fine-tuning, skills/tools и Data Governance.Знание подходов к оценке качества LLM и RAG, математической статистики.Опыт кросс-функционального взаимодействия с Data Scientists, разработчиками и бизнесом.Знание Jira, Agile и развитые навыки problem-solving.Хорошо, если естьОпыт построения процессов оценки качества GenAI и работы с данными для LLM и AI-агентов.Опыт управления разметчиками и создания data lifecycle-пайплайнов.Знакомство с Label Studio и Toloka.Опыт контроля качества разметки с использованием consistency, honeypots и golden dataset.Культура и преимуществаСовременный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.Ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус.Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.Более 400 образовательных программ СберУниверситета.Льготные условия ипотечного кредитования, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.