Python / Fullstack-разработчик - парсинг, автоматизация

Описание

О проекте «Начитай» — сервис создания аудиокниг с помощью искусственного интеллекта. Ищем разработчика для создания внутренней платформы автоматизации маркетинговых процессов: сбор и обработка данных из внешних источников, мониторинг событий, интеграции с социальными сетями и управление коммуникациями через собственную мини-CRM. Нужен человек, который сможет самостоятельно спроектировать решение, запустить первую версию и развивать её по результатам использования. Чем предстоит заниматься Разрабатывать и поддерживать сборщики данных из Telegram, VK, сайтов и других российских и зарубежных платформ. Настраивать регулярный мониторинг источников, фильтрацию событий и обработку данных по заданным правилам. Реализовывать нормализацию, обогащение данных, сопоставление профилей и устранение дублей. Создавать интеграции с внешними API и LLM для анализа информации и подготовки текстов. Разработать мини-CRM: база контактов, карточки профилей, история взаимодействий, статусы, управление сообщениями и рассылками. Обеспечивать стабильную работу системы: фоновые задания, обработку ошибок, логирование и мониторинг. Что ожидаем: технические требования Python: уверенное владение языком, практический опыт асинхронной разработки с asyncio, HTTP-клиентами httpx/aiohttp или аналогами. Telegram: опыт сбора и обработки публикаций из каналов и чатов через клиентский API/MTProto, например Telethon. Работа с историей сообщений, событиями, сессиями и ограничениями запросов. Социальные сети: практический опыт интеграций с VK API и автоматизации работы с социальными платформами — получение данных, обработка событий, публикации или сообщения в рамках доступных API. Веб-парсинг: Playwright или Selenium, BeautifulSoup/lxml либо аналоги. Понимание HTTP, cookies, авторизации, пагинации и работы динамических сайтов. AI-инструменты разработки / вайбкодинг: практический опыт Cursor, Claude Code, Codex или аналогов. Умение ставить задачи агенту, проверять изменения, отлаживать и тестировать результат. Что указать в отклике Приведите один-два примера проектов по парсингу Telegram, автоматизации соцсетей или сбору данных: какие источники использовали, на каком стеке работали и что реализовали лично. Отдельно расскажите, какой веб-инструмент вы создали с помощью AI и как проверяли качество результата.