Старший ML-разработчик в VK Видео (рекомендательные системы)

Описание

Локация: Москва, метро Павелецкая. Формат работы: гибрид.
Компания
VK развивает видеоплатформу VK Видео с фильмами, сериалами, детским контентом, ТВ-шоу и тематическими подборками.
Что делать

Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок.
Разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента, включая тайтлы, копии, плейлисты и кластерные сущности.
Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме.
Проводить A/B-эксперименты, развивать систему метрик и принимать решения на основе данных.
Формулировать продуктовые и ML-гипотезы и взаимодействовать с продуктом, аналитиками, backend- и ML-командами.

Требования

От 3 лет опыта разработки ML-решений.
Уверенное владение Python, Java или C++.
Опыт работы с ML-системами в условиях высокой нагрузки.
Навыки работы с продуктовыми метриками и A/B-тестами.
Готовность брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена.

Хорошо, если есть

Опыт работы с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами.
Опыт в видео-, медиа-, UGC- или стриминговых продуктах.
Опыт решения задач матчинга и дедупликации контента.
Опыт оптимизации ML-рантайма и production-инфраструктуры.

Культура и преимущества

Работа с десятками миллионов пользователей, большими данными и высоконагруженным рантаймом.
Доступ к Discovery-платформе и ML-инфраструктуре.
Работа с Java и YTsaurus.
Возможность влиять на модели и качество пользовательских сценариев VK Видео.