ML-разработчик в команду генеративных технологий рекламы Яндекса (AI)

Описание

Локация: Москва, Россия; гибридный формат с работой из офиса
Компания
Рекламные технологии Яндекса обеспечивают показы рекламы в Поиске и рекламной сети, включая генерацию заголовков и текстов объявлений с помощью YandexGPT.
Что делать

Обучать фильтрующие модели для выявления выдуманных фактов, подмены товаров и услуг, неграмотных и нерелевантных рекламных текстов.
Собирать разметку с помощью асессоров и LLM, обучать трансформерные классификаторы и подбирать пороги под продуктовые задачи.
Интегрировать информацию о генерации в рекламный движок, ранжирование и прогноз кликабельности.
Развивать фактчекинг сгенерированных объявлений и проверять соответствие текстов сайтам и данным рекламодателей.
Проектировать и анализировать A/B-эксперименты, доводить решения от гипотезы до продакшена.

Требования

От 5 лет опыта разработки.
Опыт обучения трансформерных моделей для классификации текстов и вывода их в продакшен.
Знание статистики, анализа данных и проектирования A/B-экспериментов; понимание кликабельности, конверсии и выручки в рекламе.
Уверенное владение Python, PyTorch и SQL, опыт обработки больших объёмов данных в распределённых системах.
Готовность самостоятельно вести задачи от гипотезы до эксперимента и продакшена.

Хорошо, если есть

Опыт дообучения генеративных моделей с подкреплением: RLHF, DPO, GRPO или аналогичные подходы.
Опыт создания разметки данных и применения LLM для разметки и оценки текстов.
Опыт фактчекинга сгенерированных текстов с использованием NLI-моделей или retrieval.
Знания ранжирования, прогнозирования CTR, рекламных или поисковых продуктов.

Культура и преимущества

Гибридный формат работы в московском офисе.
Работа над генеративными технологиями, влияющими на качество и эффективность рекламы.
Взаимодействие со смежными командами рекламного движка и ранжирования.