Инженер/ аналитик DWH
Описание
Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания. Сейчас у нас открыта вакансия Инженера / аналитика DWH на проект в крупный Российский банк. Технологический стек: Python, Apache Spark, Hadoop, S3, Apache Airflow, Greenplum. Знание Apache Iceberg, Apache Kafka будет плюсом Чем предстоит заниматься: Анализ и оценка требований бизнеса (Управление данными / Data Governance); Анализ существующих и выстраивание новых бизнес‑процессов; Создание прототипов витрин данных и доработка существующих; Разработка ETL‑процессов интеграционных задач, тестирование; Проектирование и создание модулей стандартных приложений для типовых ETL‑процессов; Создание и внедрение корпоративных стандартов разработки; Поддержка разработанных решений в качестве третьей линии, ad‑hoc запросы; Проектирование решений, разработка прототипов; Тестирование разработанного функционала; Написание проектной документации (FSD, ER‑диаграмм, логической модели объектов); Создание и согласование архитектурных Vision/OTAP; Разработка тест‑кейсов и проведение внутреннего и интеграционного тестирования со смежными системами‑потребителями данных витрины, подготовка синтетических данных для тестирования; Заключение дата‑контрактов и SLA с системами‑поставщиками данных, заказчиками Необходимые знания и навыки: Языки программирования: SQL, Python Технологический стек: Apache Spark, Hadoop/S3/S3-like, Apache Airflow, Parquet/ORC. Знание Apache Iceberg, Apache Kafka будет плюсом Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON Навыки системного анализа, тестирования Базовое знание работы с РСУБД, Kafka Знание архитектуры Data Vault Мы предлагаем: Удаленный или гибридный формат работы; Работа в аккредитованной ИТ-компании; Проекты в крупнейших банках и корпорациях — реальная нагрузка и масштаб (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных); Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование; Официальная «белая» зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ; Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом