Senior/middle+ Golang-разработчик (AI-startup)
Описание
SpaceAI — платформа для безопасного запуска и управления AI-агентами в корпоративной инфраструктуре. Мы создаём инфраструктурный слой между AI-агентами и корпоративными системами: CRM, ERP, 1С, ITSM, базами данных, внутренними API и другими сервисами. SpaceAI позволяет компаниям контролировать, что именно может делать AI-агент, к каким системам он имеет доступ, какие действия необходимо подтверждать, а какие — блокировать, а также сохранять полный audit trail всех операций. Сейчас усиливаем core-команду и ищем Go Developer / Backend Engineer, который будет участвовать в разработке ядра платформы. Чем предстоит заниматься — Разрабатывать backend-сервисы SpaceAI на Go. — Развивать UAG — Universal Agent Gateway, через который проходят действия AI-агентов. — Проектировать и реализовывать высоконагруженные API и микросервисы. — Работать над Policy Engine: allow / deny, лимиты, правила доступа и выполнение политик. — Разрабатывать механизмы управления доступом AI-агентов к корпоративным системам. — Реализовывать execution-контур:AI Agent → UAG → Policy / Risk Check → Corporate System → Audit. — Разрабатывать интеграционный слой и коннекторы к корпоративным системам, API, БД и другим сервисам. — Работать с протоколами взаимодействия AI-агентов: MCP, A2A, API. — Развивать аудит и трассировку действий агентов. — Реализовывать механизмы Human-in-the-Loop для подтверждения критичных действий. — Участвовать в проектировании отказоустойчивой и масштабируемой архитектуры. — Писать production-grade код, тесты и техническую документацию. — Участвовать в code review и архитектурных обсуждениях вместе с CTO и командой. Наш стек / с чем предстоит работать Backend: GoArchitecture: microservices, REST/gRPCData: PostgreSQL, RedisInfrastructure: Docker, Kubernetes, HelmObservability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, distributed tracingSecurity: RBAC / ABAC, Zero Trust, mTLS, secrets managementIntegrations: REST API, MCP, A2A, корпоративные API и системыCI/CD: GitHub Actions / GitLab CI / аналогичные инструменты Конкретный стек может развиваться вместе с архитектурой продукта. Что для нас важно — Коммерческий опыт разработки на Go. — Хорошее понимание конкурентности в Go: goroutines, channels, context. — Опыт разработки REST/gRPC API. — Понимание принципов построения микросервисных систем. — Опыт работы с PostgreSQL. — Уверенная работа с Git и Docker. — Понимание Linux и сетевого взаимодействия сервисов. — Умение писать понятный, поддерживаемый и тестируемый код. — Способность самостоятельно разобраться в новой предметной области и предложить инженерное решение, а не только реализовать готовое ТЗ. Будет большим плюсом — Kubernetes / Helm. — High-load и distributed systems. — OpenTelemetry / Prometheus / Grafana. — Опыт разработки API Gateway, reverse proxy, service mesh или integration platform. — Опыт в cybersecurity / IAM / Zero Trust / DLP. — Опыт работы с LLM, AI Agents, MCP. — Kafka / NATS / RabbitMQ или другие message brokers. — OAuth2 / OIDC / SSO / RBAC / ABAC. — Опыт enterprise или on-premise разработки. Что особенно важно по mindset Мы ранний технологический стартап, поэтому ищем человека, которому интересно не просто закрывать Jira-задачи, а влиять на архитектуру продукта. У нас нормально: — спорить с техническим решением, если есть вариант лучше;— предлагать новые подходы;— быстро проверять гипотезы;— брать ownership за отдельный компонент;— иногда работать там, где документация заканчивается и начинается инженерия. Что предлагаем — Работа над продуктом на стыке Go × AI Agents × Cybersecurity × Distributed Systems. — Возможность напрямую влиять на архитектуру core-продукта. — Работа непосредственно с CTO и core-командой. — Минимум корпоративной бюрократии и короткий цикл принятия решений. — Возможность вырасти в Senior / Lead / владельца отдельного технического направления вместе с ростом компании. — Работа с реальными enterprise-сценариями, где AI-агенты взаимодействуют с корпоративными системами. — Удалённый / гибридный формат обсуждаем индивидуально. — Уровень компенсации обсуждаем по итогам технического интервью в зависимости от опыта и формата сотрудничества. О SpaceAI SpaceAI строит единый контрольный слой между AI-агентами и корпоративной инфраструктурой. Наша задача — сделать так, чтобы компании могли безопасно запускать AI-агентов в production: управлять доступами, контролировать действия, анализировать риски и иметь полную историю происходящего. Если тебе интереснее строить инфраструктуру для следующего поколения enterprise AI, чем очередной CRUD — скорее всего, нам есть о чём поговорить.