Старший аналитик данных в команду аналитики привлечения в Практикум
Описание
Локация: гибридный формат, Москва (м. Павелецкая) или Санкт-Петербург
Компания
Яндекс Практикум развивает образовательные сервисы для освоения новых профессий, изучения английского языка и работы с ИИ-инструментами.
Что делать
Анализировать путь пользователя от первого контакта с Практикумом до покупки.
Оценивать эффективность каналов привлечения, скидок, ценовых механик и CRM-коммуникаций.
Находить точки роста, формулировать гипотезы и предлагать решения для увеличения выручки.
Совместно с командами продуктов, маркетинга и прямых продаж проектировать, запускать и оценивать эксперименты.
Развивать стандарты аналитической работы, автоматизировать рутинные задачи и создавать повторно используемые ИИ-инструменты.
Самостоятельно вести аналитические проекты и объяснять результаты нетехническим заказчикам.
Требования
Опыт в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике, включая привлечение, ценообразование, воронки продаж или CRM-коммуникации.
Уверенное владение SQL и умение писать сложные запросы.
Знание Python для обработки данных, проверки гипотез и создания воспроизводимых расчётов.
Понимание статистики, опыт проектирования и проведения A/B-тестов, интерпретации результатов и оценки эффекта изменений.
Умение применять ИИ-инструменты для автоматизации и критически проверять их результаты.
Готовность развиваться в экспертном треке и самостоятельно вести аналитические проекты.
Хорошо, если есть
Опыт работы с BI-инструментами и создания отчётности для бизнес-пользователей.
Опыт оценки инкрементального эффекта маркетинговых каналов или механик продаж.
Опыт создания внутренних инструментов, библиотек, скилов или автоматизаций для аналитиков.
Опыт работы с LLM, агентами и другими ИИ-инструментами для аналитических задач.
Культура и преимущества
Работа в команде, которая напрямую влияет на рост бизнеса и выручку образовательных сервисов.
Совместная разработка аналитических стандартов и лучших практик.
Возможность развиваться в экспертном треке и самостоятельно влиять на бизнес-решения.