Старший эксперт по развитию систем искусственного интеллекта

Описание

ООО «УК Полюс» - сердце золотодобывающего гиганта. Здесь рождаются стратегии, определяющие будущее всей отрасли России. Вы будете работать в интеллектуальном штабе лидера рынка, где принимаются ключевые решения для десятков тысяч сотрудников. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Стабильная работа в компании-лидере российской золотодобычи Конкурентная заработная плата, выплаты зарплаты 2 раза в месяц; Годовая премия и индексация; Официальное трудоустройство; Комфортный современный офис. Здоровье и забота о семье Расширенный ДМС со стоматологией с первого месяца работы; Компенсация питания; Бонусы для семьи: материальная помощь в важных жизненных ситуациях, детские новогодние подарки. Развитие и карьера Участие в уникальных проектах, важных для страны; Широкие возможности для развития экспертизы и понятный карьерный рост: бесплатные программы обучения, корпоративная электронная библиотека, наличие кадрового резерва. ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ: 1. Формулирование гипотез и оценка целесообразности Идентификация бизнес-процессов, поддающихся автоматизации средствами ИИ (LLM, Computer Vision, Predictive Analytics). Формализация бизнес-требований в проверяемые технические гипотезы. Оценка потенциала решения: анализ масштаба влияния, затрат на внедрение и ожидаемого экономического эффекта (ROI). Определение критериев успешности пилота и ключевых показателей эффективности (KPI). Отбор гипотез с оптимальным соотношением сложности реализации и бизнес-ценности. 2. Проектирование архитектуры и подбор стека Разработка логической архитектуры прототипа. Выбор методов машинного обучения (генеративный ИИ, классический ML) в зависимости от поставленной задачи. Определение требований к данным: источники, формат, объем, качество. Выбор программного обеспечения и облачных сервисов для реализации решения. 3. Планирование интеграционных точек с корпоративными информационными системами. Разработка прототипа и валидация Подготовка и предобработка тренировочных и тестовых датасетов. Настройка моделей, систем RAG и промпт-инжиниринг для достижения целевых показателей качества. Проведение пилотного тестирования в тестовой среде. Сбор аналитики по работе прототипа и выявление отклонений от ожидаемых результатов. 4. Оценка результатов и передача в разработку Формирование аналитического заключения по итогам тестирования. Сравнение фактических показателей с заявленными в гипотезе. Разработка совместно с функциями бизнес-кейса для масштабирования. Подготовка технической документации и описание логики работы прототипа. Передача разработанных компонентов, кода и данных в команду основной разработки для промышленного внедрения. ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ВАС: Высшее техническое образование; Опыт разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта. Наличие реализованных проектов PoC/MVP. Уверенное владение языком программирования Python. Практический опыт работы с Large Language Models (LLM) и генеративными моделями. Знание архитектур RAG (Retrieval-Augmented Generation) и методов работы с векторными базами данных. Навыки работы с API, микросервисной архитектурой и системами управления версиями. Понимание принципов обработки данных, SQL, основ NoSQL-хранилищ. Опыт использования фреймворков для автоматизации ИИ-пайплайнов. Soft Skills: Продуктовое мышление: ориентация на создание ценности для бизнеса. Аналитические способности: умение работать с большими объемами данных, выявлять закономерности. Коммуникативные навыки: способность доносить технические ограничения и возможности до бизнес аудиторий. Системное мышление: понимание места ИИ-модели в общей цепочке бизнес-процесса. Готовность к работе в условиях неопределенности и частых изменений требований. Готовность к офисному формату работы. От идеи до унции золота. Мы создаем всю цепочку золотодобычи в России. Выберите свою роль в «Полюсе»: от проектирования и энергетики до работы на крупнейших месторождениях мира. Здесь есть место для каждого таланта.