ML-разработчик в бригаду развития автотаргетинга (NLP)

Описание

Локация: Москва или Санкт-Петербург; офисный или гибридный формат
Компания
Яндекс развивает рекламные технологии и модели релевантности для поисковой рекламы.
Что делать

Развивать технологию подбора рекламы по описанию поисковых запросов.
Улучшать модели соответствия запроса текстовому описанию и экспериментировать со способами представления данных.
Разрабатывать алгоритмы генерации описаний на основе настроек и статистики рекламных кампаний.
Экспериментировать с архитектурами NLP-моделей, добавлять признаки и собирать разметку с помощью асессоров и LLM.
Проходить полный цикл ML-разработки: формулировать гипотезы, готовить данные, обучать модели и строить пайплайны.
Проверять решения в A/B-экспериментах на реальном трафике и внедрять успешные улучшения в продакшен.

Требования

От 3 лет опыта.
Практический опыт решения задач NLP.
Интерес к прикладным ML-исследованиям и доведению результатов до продакшена.
Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, а также анализировать результаты экспериментов.
Знание Python и C++.

Хорошо, если есть

Опыт решения задач семантического поиска.
Знакомство с современными подходами в рекомендательных системах.

Культура и преимущества

Работа с рекламным продуктом, влияющим на пользовательский опыт, продуктовые метрики и выручку.
Разработка моделей для многомиллионной базы объявлений при нагрузке в десятки тысяч RPS.
Проверка ML-решений на реальном поисковом трафике.