Старший аналитик данных (Python)

Описание

Локация: Москва или Санкт-Петербург, гибридный или офисный формат
Компания
Образовательный сервис развивает курсы по профессиям, изучению английского языка и использованию ИИ-инструментов.
Что делать

Анализировать путь пользователя от первого контакта с сервисом до покупки.
Оценивать эффективность каналов привлечения, скидок, ценовых механик и CRM-коммуникаций.
Находить точки роста, формулировать гипотезы и предлагать решения для увеличения выручки.
Прорабатывать и запускать эксперименты совместно с командами продукта, маркетинга и прямых продаж.
Определять целевые показатели экспериментов, оценивать эффект изменений и принимать решения о дальнейшем внедрении.
Развивать стандарты аналитической работы, автоматизировать рутинные задачи и создавать переиспользуемые ИИ-инструменты.

Требования

От 5 лет опыта в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике.
Опыт работы с привлечением, ценообразованием, воронками продаж или CRM-коммуникациями.
Уверенное владение SQL и умение писать сложные запросы.
Знание Python для анализа данных, проверки гипотез и создания воспроизводимых расчётов.
Понимание статистики, опыт проектирования и проведения A/B-тестов, интерпретации результатов и оценки эффекта.
Умение понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам и самостоятельно вести аналитические проекты.

Хорошо, если есть

Опыт работы с BI-инструментами и создания отчётности для бизнес-пользователей.
Опыт оценки инкрементального эффекта маркетинговых каналов или механик продаж.
Опыт создания внутренних инструментов, библиотек и автоматизаций для аналитиков.
Опыт работы с LLM, агентами и другими ИИ-инструментами для аналитических задач.

Культура и преимущества

Возможность развиваться в экспертном треке и влиять на бизнес-решения.
Работа на стыке маркетинга, продукта и продаж с прямым влиянием на выручку сервисов.
Развитие общих аналитических практик и инструментов для повторного использования.