Бизнес-аналитик / Аналитик данных (FinTech)

Описание

#бизнес_аналитик #аналитик_данных

Мы ищем Бизнес-аналитика / Аналитика данных

Название компании: Тендертех
О компании: Тендертех — аккредитованная IT FinTech-компания с 10-летним опытом работы. Мы развиваем собственную платформу для выдачи банковских гарантий, кредитов и страховок участникам государственных закупок и коммерческих контрактов.
Локация / формат работы: Москва, гибридный формат работы.
Грейд: Middle
Тип занятости: Полная занятость, декретная ставка.
Вилка компенсации: 180 000–220 000 руб. gross в месяц., зп выше обсуждаем исходя из навыков и опыта.
Контакт для связи:

Стек
SQL: CTE, оконные функции, сложные join’ы, группировки, оптимизация запросов.
PostgreSQL, ClickHouse или аналогичные OLTP/OLAP-СУБД.
Excel: сводные таблицы, Power Query, сложные формулы, VBA.
Grafana или другие BI-инструменты.
ETL/ELT: Apache NiFi, Airflow или аналоги — как преимущество.
Python, pandas — как преимущество.
Git, Jira, Confluence — как преимущество.

Задачи
Готовить и поддерживать ежедневную, еженедельную и ежемесячную операционную отчётность для руководителей и функциональных команд.
Разрабатывать и автоматизировать отчёты в Excel с использованием Power Query, сложных формул и макросов.
Писать SQL-запросы для выборки, агрегации и трансформации данных; поддерживать и развивать витрины данных в PostgreSQL и ClickHouse.
Анализировать отклонения ключевых метрик, выявлять причины изменений и готовить рекомендации для бизнеса.
Разрабатывать и поддерживать дашборды в Grafana, настраивать алерты по критическим отклонениям показателей.
Собирать данные из нескольких источников, обеспечивать их стыковку, проводить валидацию и сверку метрик между системами.
Участвовать в настройке и поддержке ETL/ELT-процессов при необходимости.
Собирать и уточнять требования к отчётам и метрикам у бизнес-заказчиков.
Документировать логику расчётов, определения метрик, бизнес-правила и инструкции для пользователей.
Консультировать коллег по работе с отчётами и дашбордами.

Что ожидаем
Опыт работы аналитиком данных, бизнес-аналитиком или аналитиком операционной отчётности от 1–2 лет.
Законченное высшее образование.
Продвинутый SQL и уверенное владение Excel.
Опыт работы с реляционными базами данных и BI-инструментами.
Понимание принципов контроля качества данных, валидации показателей и воспроизводимой отчётности.
Умение работать с несколькими источниками данных и понимание различий OLTP- и OLAP-нагрузок.
Внимательность к деталям, системное мышление, ответственность за сроки и качество результата.
Умение объяснять аналитические выводы понятным для бизнеса языком.

Будет преимуществом
Опыт работы с ETL/ELT-инструментами: Apache NiFi, Airflow или аналогами.
Базовые навыки Python и pandas для анализа данных и автоматизации задач.
Опыт работы с Git, Jira и Confluence.
Опыт в сферах закупок, банковских гарантий, финансовых операций, документооборота или операционной отчётности.