MLOps инженер (ML)

Описание

Локация: Москва, офис, пятидневная рабочая неделя
Компания
Navio разрабатывает технологии автономного вождения для легковых автомобилей и грузовиков, включая программные и аппаратные решения, обработку данных и управление автономным автопарком.
Что делать

Администрировать и развивать системы оркестрации экспериментов, обучения и инференса ML-моделей.
Поддерживать ML-сервисы, workflows, системы версионирования данных и моделей.
Развёртывать ML-сервисы в контейнеризованной среде и настраивать CI/CD для ML-проектов.
Мониторить инфраструктуру, производительность и стабильность ML-систем.
Автоматизировать развёртывание и управление ML-пайплайнами.
Разрабатывать внутренние инструменты, документацию и регламенты, а также поддерживать распределённое обучение моделей.

Требования

От 1 года опыта работы с MLOps-инструментами: ClearML, MLflow, Kubeflow или аналогичными.
Уверенное владение Python для разработки сервисов и автоматизации.
Опыт работы с Docker, Kubernetes и GPU-инфраструктурой в Kubernetes.
Понимание CI/CD и опыт настройки соответствующих процессов.
Понимание машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей.
Опыт разработки веб-сервисов и API, знание Linux и навыки системного администрирования.

Хорошо, если есть

Опыт работы с системами версионирования данных и мониторинга.
Понимание современных ML-моделей.
Опыт работы с фреймворками глубокого обучения.

Культура и преимущества

ДМС с первого рабочего дня, стоматология после испытательного срока и льготные программы для родственников.
Работа в аккредитованной ИТ-компании, льготная ипотека и финансовые программы.
Гибкий график, компенсация питания, кофе, снеки и фрукты в офисе.
Обучение, участие в конференциях, коучинг для выступлений и клубы по интересам.
Реферальная программа, мультимедийная подписка и партнёрские скидки.

Процесс найма

Отклик на вакансию.
Несколько интервью для обсуждения опыта и вакансии.
Обсуждение оффера и оформление после успешного прохождения этапов.