CRM-маркетолог / менеджер клиентской базы
Описание
У нас 1528 клиентов. Этой базой не занимался никто и никогда. Вы будете первым. По каждому клиенту в 1С лежит полная история покупок: вещи, бренды, размеры, артикулы, суммы, даты, баллы. У 92% есть телефон, у 89% — дата рождения. Есть своё мобильное приложение. Avenue — мультибрендовый бутик мужской одежды премиум-сегмента в Душанбе. Есть аутлет. Зачем эта роль Нам нужен человек, который держит в голове две вещи сразу: кто наши клиенты и что лежит у нас в стоке. Это одна работа, а не две. Чтобы написать клиенту «пришёл ваш размер в вашем бренде», надо одновременно знать, что у него 43-й, и что этот 43-й сейчас на полке. Человек без доступа к товару пишет вслепую. Аналитик без клиентов складывает остатки в отчёт, который никто не читает. Клиенты — половина работы Разложить базу на сегменты: VIP, постоянные, новые, под риском, спящие. Возвращать тех, кто перестал приходить. Без скидок. Собирать личные подборки под конкретного человека: его бренды, его размеры, его прошлые покупки. Писать клиентам самому. Это не настройка рассылок — это личные сообщения конкретным людям. Обзвон по вашим спискам и сценариям делает наш менеджер, ответы клиентов возвращаются к вам. Закрытый клуб: кто в нём, что он получает, почему в него хочется попасть. Календарь коммуникаций: дни брендов, новые поступления, дни рождения, конец сезона. Товар — вторая половина Разбирать сток: что оставляем по полной цене, что добиваем скидкой, что вывозим в другую точку. Вести список бестселлеров — по sell-through в процентах, а не в штуках. Следить за скидочными правилами: какая скидка стоит в ценнике и какая реально выходит при продаже. Разрыв между ними — деньги, которые мы отдаём просто так. Размерный матч: свести размеры клиентов с тем, что физически есть в наличии. Собирать подборки не «из красивого», а из того, что надо двигать. Раз в сезон — готовить данные к заказу: что повторять, какие размерные ростовки, где промахнулись. Работа с ИИ. Claude используется каждый день: выборки по базе, черновики сообщений, разбор результатов. Но цифры проверяются руками. Если человек не умеет перепроверять то, что выдала модель, он нам не подходит. Железное правило: скидка — не инструмент удержания. Мы не возвращаем клиента скидкой. Возвращаем вещью, которая ему подходит: его размер, его бренд, собранный на него образ. Закрытый сейл в конце сезона для своих — нормально. Скидка как приманка «вернитесь, у нас минус 30%» — нет. Кто считает, что база оживляется промокодами, — не наш человек. Отчётность Одна страница раз в неделю. Не восемнадцать листов — одна страница: воронка по клиентам (кому написали, кто ответил, кто пришёл, кто купил), что происходит с товаром, одна проблема и одно предложение. Первые три месяца — фикс без KPI на рост: зафиксировать точку А, навести порядок в данных, запустить первые механики. Дальше фикс плюс бонус по согласованной формуле. Что обязательно Опыт в fashion-ритейле. Без этого не рассматриваем. Опыт работы с клиентской базой: сегментация, удержание, реактивация, лояльность. Ежедневная работа с ИИ и привычка перепроверять за ним. Готовность самому писать клиентам, а не только настраивать рассылки. Что будет плюсом — но научим Товарная аналитика: остатки, оборачиваемость, sell-through, размерные ряды, скидочные правила. Опыт в компании, где вы были один за всё, а не одним из двадцати. Опыт работы с выгрузками из 1С. Кому точно не подойдёт Лидогенерация, контекст, трафик, performance. Нам не нужны новые клиенты — нужны свои. Агентства и подрядчики со сметой за объём работ. Нужен человек в команду, отвечающий за результат. Те, кто не готов разговаривать с живыми людьми. Условия Удалённо, с пересечением по времени с Душанбе. Как откликнуться Шаблонные отклики не читаем. Ответьте в сопроводительном письме на три вопроса: С какой базой вы работали — сколько человек, в какой сфере, в какой компании? У нас 1528 клиентов с историей покупок: вещи, бренды, размеры, артикулы, суммы, даты. Как бы вы разложили эту базу на сегменты и что предложили бы каждому сегменту в первый месяц? Как вы используете нейросети в работе и как проверяете за ними цифры? И напишите, на какую сумму рассчитываете.