Старший проджект-менеджер AI (PDLC)

Описание

Ищем зрелого, автономного PM, который умеет виртуозно балансировать между интересами бизнеса, технической команды и внешних партнеров. Человека, способного говорить на одном языке как с инженерами, архитекторами и аналитиками, так и с бизнесом, ИБ и подрядчиками, удерживая фокус на результате.Обязанности: • Собирать потребности бизнес- и ИТ-команд, переводить их в понятные AI-сценарии и требования.• Оценивать и приоритизировать инициативы с учётом ожидаемого эффекта, стоимости, сложности и рисков.• Планировать и вести AI-проекты от идеи и пилота до промышленного внедрения.• Формировать цели, план работ, сроки, контрольные точки, критерии успеха и ожидаемые результаты пилотов.• Координировать кросс-функциональные команды численностью 3-7 человек.• Организовывать взаимодействие с AI/ML-инженерами, разработчиками, аналитиками, архитекторами, ИБ и инфраструктурными командами.• Управлять подрядчиками: участвовать в выборе, постановке задач, контроле сроков и приёмке результатов.• Настраивать сбор продуктовых, технических и экономических метрик по AI-инициативам.• Анализировать результаты пилотов и готовить решение о масштабировании, доработке или завершении инициативы.• Изучать рынок AI-инструментов и практики их применения в разработке и продуктовых процессах.• Готовить понятные статусы Требования: • Опыт управления ИТ-, цифровыми или продуктовыми проектами от 3 лет.• Опыт ведения проектов полного цикла: от постановки задачи до внедрения и оценки результата.• Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно структурировать комплексные задачи.• Опыт координации кросс-функциональных команд и нескольких групп участников.• Навыки работы с бизнес-заказчиками: выявление потребностей, формулирование требований и управление ожиданиями.• Умение формировать план проекта, управлять сроками, зависимостями, рисками и изменениями.• Опыт внедрения AI-инструментов для разработки, тестирования или других этапов SDLC/PDLC.• Опыт организации пилотов и последующего масштабирования решений.• Понимание LLM, токенов, контекстных окон, промптов, AI-агентов, оркестраторов и принципов оценки качества моделей.• Опыт работы с Jira и Confluence.• Опыт запуска проектов с использованием AI, ML или генеративных моделей.