ML-разработчик в команду алгоритмов логистики Лавки

Описание

Локация: Москва, офис
Компания
Яндекс развивает алгоритмы логистики для сервиса доставки Лавка.
Что делать

Разрабатывать модели для прогнозирования времени доставки и формировать точный промис для клиента.
Создавать модель прогнозирования спроса на ближайшие часы для каждого склада.
Оценивать ценность складов и участвовать в распределении курьеров с учётом будущих заказов.
Доводить ML-модели до продакшена и проверять их влияние с помощью A/B-экспериментов.
Принимать решения о развитии продукта совместно с продакт-менеджерами и аналитиками.

Требования

Опыт работы с CatBoost или аналогичными библиотеками градиентного бустинга.
Уверенное знание классического ML, включая работу с признаками и метриками качества.
Знание Python для обучения моделей, экспериментов и вспомогательных скриптов.
Понимание C++ на уровне чтения кода сервисов, в которых работают модели.
Опыт вывода моделей в продакшен и оценки их эффекта с помощью A/B-экспериментов.
Готовность работать в офисе в Москве.

Хорошо, если есть

Опыт прогнозирования временных рядов или спроса.
Опыт работы с логистикой, геоданными или маршрутизацией.
Интерес к reinforcement learning для оценки ценности складов и распределения курьеров.

Культура и преимущества

Небольшая распределённая команда, работающая из Москвы и Еревана.
Самостоятельное ведение собственного направления.
Возможность видеть результат моделей на каждом заказе Лавки.
Участие в развитии городских сервисов Яндекса.