ML-разработчик (рекомендательные системы)

Описание

Локация: Москва, офис
Компания
Развитие сервиса Ритм — рекомендательной платформы Яндекса для персонализации коммерческого и другого контента на различных поверхностях, включая главную страницу Яндекса.
Что делать

Участвовать в полном цикле ML-разработки: от исследования и прототипирования до production-реализации, оптимизации и мониторинга моделей.
Анализировать большие массивы данных и паттерны поведения пользователей для улучшения рекомендаций.
Исследовать и внедрять подходы к формированию кандидатов и ранжированию контента.
Обучать и интегрировать классические, генеративные и другие модели в рекомендательный пайплайн.
Разрабатывать сценарии персональных рекомендаций, поиска похожего контента, поиска и продолжения просмотра.
Проводить эксперименты и A/B-тестирование, предлагая архитектуры и внедряя успешные решения.

Требования

От 3 лет опыта.
Глубокое понимание машинного обучения и рекомендательных систем.
Хорошее владение Python.
Знание C++ или готовность его изучить.
Интерес к внедрению изменений, влияющих на пользовательские сервисы, самостоятельность и инициативность.

Хорошо, если есть

Дополнительный опыт в компьютерном зрении или NLP.
Экспертное владение C++.
Опыт работы с трансформерными моделями.
Опыт работы с PyTorch или другими фреймворками глубокого обучения.

Культура и преимущества

Возможность видеть результаты работы и влиять на сервис, которым пользуются миллионы людей.
Сильная техническая команда и развитая инфраструктура для быстрого развёртывания рекомендаций.
Возможность реализовывать собственные идеи.
Быстрый запуск экспериментов и проверка гипотез.