Главный архитектор данных (Антифрод)

Описание

Проект реализация DWH и BI в области противодействия мошенническим операциям. Цель проекта: обеспечение целевых подразделений антифрода инструментами аналитики и подготовки принятия решений для задач предотвращения мошенничества. ЧТО ВАС ЖДЕТ: Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям. Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных. Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: Графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес аналитику и так далее. Влияние и бизнес-импакт: у нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения. СТЕК: Greenplum (GPDB) Data Vault 2.0 Data Warehouse Data Architecture PowerDesigner SQL Data Modeling Banking Data Model General Ledger Data Governance MPP Database ETL Architecture ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Разрабатывать архитектуру аналитического хранилища данных (DWH); Проектировать концептуальную, логическую и физическую модель данных антифрода в соответствии с выбранной методологией; Проводить архитектурные ревью модели данных.Формировать архитектурные стандарты в области данных и контролировать их соблюдение; Обеспечивать управление контролем качества данных; Осуществлять постановку, проектировать и настраивать BI отчеты; Осуществлять архитектурное управление командами аналитиков данных и дата-инженеров; Взаимодействовать с целевыми подразделениями - владельцами данных; Оптимизировать архитектуру хранилища и обеспечивать ее масштабируемость; Готовить и согласовывать обязательную документацию. НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА: Опыт работы архитектором данных DWH или главным архитектором данных от 5 лет; Отличное понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных; Практический опыт работы с BI решениями – проектирование и настройка отчетностей; Практический опыт проектирования хранилищ с использованием Greenplum (GPDB), Postgres, Hadoop; Глубокое знание методологий (Кимбалл, Инмон, Data Vault 2.0 и опыт построения моделей звезда, снежинка, Hub, Link, Satellite); Отличное знание SQL и принципов оптимизации запросов в MPP-системах; Уверенное владение инструментами проектирования: - разработка концептуальных, логических и физических моделей - управление репозиторием моделей - поддержка корпоративных стандартов моделирования Экспертиза в банковской предметной области. Вы должны хорошо ориентироваться в банковских данных и понимать структуру основных предметных областей. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт работы с данными в антифрод-подразделении банка или фин. организации; Опыт проектирования CDM/LDM/PDM в крупных банках; Опыт построения Data Lake / Lakehouse совместно с DWH; Знание подходов Data Governance и Data Quality; Понимание принципов MDM; Опыт работы с StarRocks; Знание Agile-подходов к разработке. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология; Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI; Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно) в Сколково; Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).